مقایسه پایش خودکار خواب با استفاده از EEG و PPG توسط الگوریتم های طبقه بندی

مطالعه خواب شبانه و رفتار خواب انسان در مراحل مختلف آن در تشخیص اختلالات خواب ضروری است. بینظمی ها واختلالات خواب میتواندآثار مخربی برکیفیت زندگی و فعالیت هایانسان، از جمله یادگیری و حفظ کردن داشته باشد. نظارت برروی الگوهای خواب در افراد مختلف و پایش الگو در افراد عادی و سالم، با توجه به شرایط و وضعیت آنها برای کمک به تعیین وجود ویا عدم وجود اختلال در خواب افراد میباشد، ولی متاسفانه به نقش بسیارموثر خواب درزندگی افراد اهمیت داده نمیشود. دراین مطالعه تلاش شده در جهت کمک به متخصصان در زمینه تشخیص اختلال و رفع آن گامی مفید برداشته شود. منابع موجود برای ارزیابی الگوریتمهای طبقه بندی دراین تحقیق سیگنالهای EEG و PPG میباشد، که با پیشپردازش و پردازش سیگنالهای نمونهبرداری شده با استفاده از نرم افزار متلب ویژگیهای میانگین، انحراف معیار، چولگی و ... بدست آمد. میزان دقت درالگوریتمهای طبقه بندی به ترتیب،برای بیزین(94 %)، درخت تصمیم((%95، پشتیبان ماشینهای بردار((%93 وK نزدیکترین همسایه (%96) به دست آمد. نتایج به دست آمده با نتایج موجود در تحقیقات قبلی از سیگنالهای EEG مقایسه شده و مورد بررسی قرارگرفت.

Keywords:

خواب , نمره خواب , الکتروانسفالوگرافی , فتوپلتیسموگرافی , طبقه بندی خواب.