سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی کنترلر هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم یک سیستم خورشیدی منفصل از شبکه

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 710

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICCONF05_099

Index date: 17 August 2020

شبیه سازی کنترلر هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم یک سیستم خورشیدی منفصل از شبکه abstract

سیستمهای فتوولتائیک دارای مشخصه توان غیرخطی و بازده نسبتا پایینی هستند که جهت احصا حداکثر توان سیستم ردیابی کننده نقطه حداکثر توان امری ضروری است. تاکنون روشهای بسیاری برای ردیابی نقطه بیشنه توان (MPPT) پیشنهاد گردیده است که این روشها از نظر پیچیدگی، سرعت همگرایی، هزینه و سخت افزار پیاده سازی با هم تفاوت دارند. در میان روشهای پیشنهاد شده، استفاده از روش های هوشمند نظیر الگوریتم های فراابتکاری مورد توجه بوده و جایگزین روشهای متداول نظیر اغتشاش و مشاهده (P&O) و هدایت افزایشی شدهاند. لذا در این مقاله از الگوریتم ژنتیک به دلیل سرعت بالای همگرایی، عدم نیاز به مشتق گیری و توانایی آن در حل مسائل پیچیده بهینه سازی استفاده شد. به منظور افزایش سطح ولتاژ پنلهای خورشیدی از مبدل DC/DC بوست (افزاینده) استفاده شد و همچنین به منظور تامین بارهای الکتریکی سایت مورد نظر از ساختار اینورتر چندسطحی پل H به دلیل بازدهی بالاتر و اعوجاج هارمونیکی کمتر در ولتاژ خروجی استفاده شد.

شبیه سازی کنترلر هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم یک سیستم خورشیدی منفصل از شبکه Keywords:

ردیابی کننده توان ماکزیمم , الگوریتم ژنتیک , منفصل از شبکه , الگوریتم اغتشاش و مشاهده , MPPT

شبیه سازی کنترلر هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم یک سیستم خورشیدی منفصل از شبکه authors

سعید رحیمی نژاد

دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران

سیدمحمد علوی

دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران

رضا غفارپور

استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران

محمدحسین خانزاده

دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران

مقاله فارسی "شبیه سازی کنترلر هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم یک سیستم خورشیدی منفصل از شبکه" توسط سعید رحیمی نژاد، دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران؛ سیدمحمد علوی، دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران؛ رضا غفارپور، استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران؛ محمدحسین خانزاده، دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فاوا، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ردیابی کننده توان ماکزیمم، الگوریتم ژنتیک، منفصل از شبکه، الگوریتم اغتشاش و مشاهده، MPPT هستند. این مقاله در تاریخ 27 مرداد 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 710 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستمهای فتوولتائیک دارای مشخصه توان غیرخطی و بازده نسبتا پایینی هستند که جهت احصا حداکثر توان سیستم ردیابی کننده نقطه حداکثر توان امری ضروری است. تاکنون روشهای بسیاری برای ردیابی نقطه بیشنه توان (MPPT) پیشنهاد گردیده است که این روشها از نظر پیچیدگی، سرعت همگرایی، هزینه و سخت افزار پیاده سازی با هم تفاوت دارند. در میان روشهای پیشنهاد شده، ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شبیه سازی کنترلر هوشمند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم یک سیستم خورشیدی منفصل از شبکه با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.