تشخیص احساس از روی سیگنال مغزی بر پایه ی شبکه عصبی کانولوشن الکس نت
Publish place: 10th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,083
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECCONF10_038
Index date: 27 August 2020
تشخیص احساس از روی سیگنال مغزی بر پایه ی شبکه عصبی کانولوشن الکس نت abstract
احساس یکی از مهم ترین ارکان زندگی انسان است و تا حد زیادی قسمتی از تصمیم گیری های روزانه افراد از احساس نشاءت می گیرد. در این مطالعه سیگنال های احساسی مغزی از پایگاه داده DEAP استخراج شده و به چهار گروه احساسی حداکثر و حداقل Valence و Arousal تقسیم بندی شده است. سپس با استفاده از منحنی های بازگشتی، سیگنال های مغزی به تصاویر تبدیل شده و درنهایت با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن الکس نت به جداسازی این چهار کلاس احساسی پرداخته ایم. دلیل استفاده از روش منحنی های بازگشتی به این علت بوده که شبکه عصبی کانولوشن الکس نت برای پردازش تصاویر طراحی شده و ما با این کار سیگنال های مغزی را به تصاویر مبدل کرده ایم . درنهای ت با استفاده از شبکه الکس نت به نتایج 78.5 % در جداسازی این چهار کلاس احساسی دست یافته ایم.
تشخیص احساس از روی سیگنال مغزی بر پایه ی شبکه عصبی کانولوشن الکس نت Keywords:
تشخیص احساس از روی سیگنال مغزی بر پایه ی شبکه عصبی کانولوشن الکس نت authors
سمیرا احمدزاده شمیرانی
گروه مهندسی پزشکی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی عبدالصالحی
گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
محمد منثوری
گروه برق، دانشگاه شاهد، تهران، ایران