مروری بر روش های بازخورد مربوط به تصاویر
Publish place: The 5th International Conference on The New Horizons in The Electrical Engineering, Computer and Mechanic
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 540
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MHCONF05_090
Index date: 2 September 2020
مروری بر روش های بازخورد مربوط به تصاویر abstract
موتورهای جست وجو و نرم افزارهای بسیاری وجود دارند که امکان جست وجوی تصاویر را ارائه می کنند. بازیابیتصویر بر اساس محتوا (CBIR) یکی از روش های بسیار مهم برای بازیابی تصاویر است، بازیابی تصاویری از پایگاه داده هایبزرگ که بیشترین ارتباط بصری را با تصویر مورد جستجو دارند. ویژگی های مختلف سطح پایین بر اساس محتوای بصری تصاویراز قبیل رنگ، شکل، بافت، و غیره استخراج میشوند. این مقاله مروری اجمالی بر روش های استخراج ویژگی رنگ مانندهیستوگرام رنگی، همبستگی نگار رنگی، ماتریس همرخداد رنگی و همچنین روشهای استخراج ویژگی بافت مانند ویژگی بافت،تبدیل موجک گابور دارد. همچنین تحلیل مقایسه ای این روش ها نیز در این مقاله ارائه شده است.
مروری بر روش های بازخورد مربوط به تصاویر Keywords:
مروری بر روش های بازخورد مربوط به تصاویر authors
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار ، گروه کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی فنی مهدسی اسفراین
سیما سنگ سفیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد