مروری بر روش های بازخورد مربوط به تصاویر

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 434

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MHCONF05_090

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1399

Abstract:

موتورهای جست وجو و نرم افزارهای بسیاری وجود دارند که امکان جست وجوی تصاویر را ارائه می کنند. بازیابیتصویر بر اساس محتوا (CBIR) یکی از روش های بسیار مهم برای بازیابی تصاویر است، بازیابی تصاویری از پایگاه داده هایبزرگ که بیشترین ارتباط بصری را با تصویر مورد جستجو دارند. ویژگی های مختلف سطح پایین بر اساس محتوای بصری تصاویراز قبیل رنگ، شکل، بافت، و غیره استخراج میشوند. این مقاله مروری اجمالی بر روش های استخراج ویژگی رنگ مانندهیستوگرام رنگی، همبستگی نگار رنگی، ماتریس همرخداد رنگی و همچنین روشهای استخراج ویژگی بافت مانند ویژگی بافت،تبدیل موجک گابور دارد. همچنین تحلیل مقایسه ای این روش ها نیز در این مقاله ارائه شده است.

Keywords:

بازیابی تصویر , شکاف معنایی , ویژگی های سطح پائین , ویژگی های سطح بالا

Authors

فرهنگ پدیداران مقدم

استادیار ، گروه کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی فنی مهدسی اسفراین

سیما سنگ سفیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد