پیش بینی مکانی واحدهای خاک در محیط سامانه های اطلاعات جغرافیایی در اراضی سیوان استان ایلام
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 33، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 425
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-33-2_010
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1399
Abstract:
محدودیت های موجود در روش های مرسوم شناسایی خاک و پیشرفت های صورت گرفته در فناوری اطلاعات، باعث شده تا توجه بیشتری به رویکردهای نوین نقشهبرداری خاک برای افزایش خلوص نقشههای خاک صورت گیرد. هدف این رویکرد پیش بینی کلاس های خاک یا ویژگی های آن، بر اساس متغیرهای محیطی یا خصوصیاتی از خاک است که به سادگی قابل محاسبه هستند. پژوهش حاضر در اراضی بخش سیوان از شهرستان ایلام با هدف شناسایی و تهیه نقشه خاکهای این منطقه صورت پذیرفته است. ابتدا موقعیت 46 خاکرخ با استفاده از تفسیر اولیه تصاویر ماهواره ای و روش مطالعه شناسایی آزاد مشخص گردید. سپس بر اساس مشخصات مورفولوژیکی هر خاکرخ، نمونه برداری از کلیه افقهای ژنتیکی و تجزیههای شیمیایی و فیزیکی لازم انجام گرفت. خاک های منطقه مورد مطالعه بر اساس کلید ردهبندی خاک آمریکایی (2014) طبقهبندی گردید. در این مطالعه از مدل رگرسیون منطقی چندجمله ای برای پیش بینی مکانی کلاس های رده بندی خاک استفاده شد. ویژگی های پستی و بلندی اولیه و ثانویه زمین از مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک مکانی 30 متر با استفاده از نرم افزار ساگا استخراج شد. نتایج ردهبندی خاکرخها نشان داد که خاک های منطقه در سه رده مالی سولز، اینسپتی سولز و انتی سولز و شش کلاس در سطح خانواده خاک بود. بررسی همبستگی بین ویژگی های مدل رقومی ارتفاع نشان داد که پارامترهای موقعیت شیب میانی، تابش خورشیدی پراکنده، شاخص رطوبت پستی بلندی، شاخص زبری زمین، خمیدگی شکل سطح، خمیدگی طولی بیشترین تاثیر را روی تشکیل کلاس های خانواده خاک داشتند. دقت کلی مدل رگرسیون برای کلاس های خانواده 60/0 به دست آمد. هم چنین ضریب کاپای نقشه ی پیش بینی مکانی در سطح خانواده 38/0 برآورد گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که متغیرهای زمین ریخت سنجی در پیش بینی کلاس های خاک موثر واقع شدند و پیشنهاد میشود در مطالعات آینده از سایر متغیرهای محیطی مشتق از دادههای سنجش از دور نیز به منظور ارتقا صحت نقشههای خاک استفاده گردد.
Keywords:
Authors
زیبا مقصودی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
محمود رستمی نیا
استادیار گروه مهندسی آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
مرزبان فرامرزی
دانشیارگروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
علی کشاورزی
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :