حذف نویز ضربه با حفظ لبه ها در تصاویر، مبتنی بر پردازش مرکب عمومی و محلی الگوهای تطبیقی تشیخص لبه
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 738
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP11_008
Index date: 14 September 2020
حذف نویز ضربه با حفظ لبه ها در تصاویر، مبتنی بر پردازش مرکب عمومی و محلی الگوهای تطبیقی تشیخص لبه abstract
سیستم های مخابراتی از اثرات ناخواسته و نامطلوب، مانند انواع نویزها، متاثر می باشند. کاناله ای انتقال ایده آل نیستند و دارای نویز هستند. نویز ضربه ای یکی از عوامل تضعیف کیفیت در تصاویر دیجیتال است.رهیافت پیشنهادی این مقاله از دو مرحله ابتکاری تشخیص و حذف نویز ضربه ای در حوزه مکان و بهبود کیفیت تصویر نویزی با استفاده از الگوهای تشخیص لبه تشکیل یافته است. پس از آشکارسازی، لبه نویزی با استفاده از مقادیر پیکسل های لبه در همسایگی پیکسل مرکزی تقویت می گردد. الگوهای تشخیص لبه به صورت انطباقی هستند. یعنی با افزایش اندازه پنجره تطبیق پیدا می کنند. با استفاده از یک روش ترکیبی ابتکاری نویز حذف می شود و کیفیت تصویر بهبود می یابد. در بخش سنجش کیفیت تصاویر بازیابی شده از معیار PSNR و MSSIM استفاده شده است. نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر استاندارد با شدت نویزهای مختلف نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با روش های موجود عملکرد بهتری دارد و به طور متوسط افزایش مقدار PSNR بیش از dB 2/5 در قیاس با آخرین کارهای مرتبط ملاحظه می شود
حذف نویز ضربه با حفظ لبه ها در تصاویر، مبتنی بر پردازش مرکب عمومی و محلی الگوهای تطبیقی تشیخص لبه Keywords:
حذف نویز ضربه با حفظ لبه ها در تصاویر، مبتنی بر پردازش مرکب عمومی و محلی الگوهای تطبیقی تشیخص لبه authors