مروری بر روش های ارائه شده برای مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادگیری عمیق و چالش های آن
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 793
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP11_017
Index date: 14 September 2020
مروری بر روش های ارائه شده برای مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادگیری عمیق و چالش های آن abstract
مسئله ی بازشناسایی شخص شامل تشخیص وجود تصویر یک فرد در میان تصاویر جمع آوری شده تسط شبکه ای از دوربین ها می باشد. این مسئله در حوزه های متفاوتی از جمله سامانه های حفاظتی و امنیتی کاربرد دارد. در سال های اخیر با به کارگیری روش های یادگیری عمیق در مسئله بازشناسایی شخص، پیشرفت قابل توجهی در این حوزه حاصل شده است. در این مقاله سعی شده است مروری بر مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادیگری عمیق و چالش های این مسئله داشته باشیم. مجموعه داده های این حوزه و معیارهای سنجش کارایی مدل ها در این مسئله بررسی می شوند. همچنین دو چالش مهم این حوزه یعنی کمبود داده های آموزشی و تعمیم پذیری مدل ها بازشناسایی شخص برای مجموعه داده ای متفاوت آموزشی و آزمایشی بررسی می شوند.
مروری بر روش های ارائه شده برای مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادگیری عمیق و چالش های آن Keywords:
مروری بر روش های ارائه شده برای مسئله ی بازشناسایی شخص با رویکرد یادگیری عمیق و چالش های آن authors
صبا سادات فقیه ایمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران ایران
کاظم فولادی قلعه
استادیار ازمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران ایران