بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه ی پایدار و شبکه های عصبی کان وول و شنال
Publish place: The 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2020)
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 542
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP11_018
Index date: 14 September 2020
بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه ی پایدار و شبکه های عصبی کان وول و شنال abstract
با توجه به نیاز به بازشناسی خودکار کد کانتینرها در سامانه های نوین مدیریت کانتینرها در بندرها و پایانه های گمرکی، روش های معدودی برای حل این مسئله ارائه شده است. دردهه های اخیر روش های مشابهی برای بازشناسی کد کانتینردر مقایسه با بازشناسی پلاک خودرو با چالش های بیشتری از جمله عدم وجود ساختار شکلی و رنگی ثابت و شرایط نوری غیر یکنواخت مواجه است. دراین مقاله یک روش مبتنی بر تکنیک های بینایی کامپیوتری و شبکه های عصبی کانوولوشنال برای حل مساله ی بازشناسی کد کانتینر ارائه شده است. در این روش به منظور مکان یابی محل کد کانیتنر ازنواحی حدی بیشینه ی پایدار، برای قطعه بندی کاراکترها از تحلیل افکنش های افقی و عمودی و برای بازشناسی کاراکترهای قطعه بندی شده، از شبکه های عصبی کانوولوشنال استفاده شده است. ارزیابی نتایج تجربی روش ارائه شده، نشان دهنده ی کارآمدی آن در شرایط نوری، زاویه ای و رنگی متفاوت درتصاویر کانتینرها بوده است.
بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه ی پایدار و شبکه های عصبی کان وول و شنال Keywords:
بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه ی پایدار و شبکه های عصبی کان وول و شنال authors
محمدرضا توحیدی
دانش آموخته کارشناسی ازمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران ایران
کاظم فولادی قلعه
استادیار ازمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی پردیس فارابی دانشگاه تهران ایران