پیش بینی پیک مصرف برق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیLM-BP مطالعه موردی برق منطقه ای مازندران و گلستان-امور غرب
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 737
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICISE06_075
Index date: 17 September 2020
پیش بینی پیک مصرف برق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیLM-BP مطالعه موردی برق منطقه ای مازندران و گلستان-امور غرب abstract
در این مطالعه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پسانتشار لونبرگ-مارکارد میزان پیک مصرف لحظهای برق (مگاوات) در غرب مازندران پیش بینی شده است. امکان برآورد بار مصرفی در زمان پیک، کمک بسزایی در برنامه ریزی های مدیریتی برق کشور داشته و میتواند در تولید، انتقال و بهره برداری مورد استفاده قرار گیرد. در روش پیشنهادی تحقیق داده های مربوط به روزهای کاری، غیرکاری، دما، رطوبت و سرعت باد بعنوان ورودی و پیک مصرف برق روزانه در طول 365 روز سال 1398 بعنوان خروجی درنظر گرفته شدهاند. به این منظور در این تحقیق مدل شبکه عصبی لونبرگ-مارکارد که ترکیبی از روش های بیشترین شیب نزول و گوسی-نیوتن است و همگرایی سریع و همچنین خطای قابل قبولی را ارائه میدهد مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجا که در مدل مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده، وزنهای شبکه عصبی با تنظیم بین روشهای بیشترین شیب نزول و گوسی-نیوتن بهینه میشوند، لذا روش پیشنهادی با قابلیت یادگیری از داده های پیشین پیک دقت و پایداری مناسبی را در پیش بینی مصرف برق خروجی داده است همچنین نتایج نشان میدهد که هیستوگرام خطای مدل نرمال و قابل قبول است.
پیش بینی پیک مصرف برق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیLM-BP مطالعه موردی برق منطقه ای مازندران و گلستان-امور غرب Keywords:
پیش بینی پیک مصرف برق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیLM-BP مطالعه موردی برق منطقه ای مازندران و گلستان-امور غرب authors
میعاد منصورسمائی
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان
مصطفی ابراهیم پور
دانشیار مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان
میثم عفتی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
ابوالفضل شاهری
کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت،شرکت برق منطقهای مازندران و گلستان