ارایه یک مدل سیستم خبره تصمیم گیر در تخصیص کارآمد اعتبار به پروژه های فن آوری اطلاعات در نظام بانکی کشور
Publish place: 3rd Conference on Development of Financing System in Iran
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,315
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRFINANCE03_025
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1389
Abstract:
برای کمک به کارشناسان در محاسبه ریسک پروژه ها در بیشتر مطالعات انجام گرفته موجود از سیستم های خبره عمومی استفاده می شود، در حالی که توان ارزیابی ریسک در این سیستم ها درست بدلیل عمومی بودن آنها بسیار ضعیف است. تنوع و طبیعت پیچیده ریسک و نبود نظریه جامع توصیف کننده آن راهی به جز طراحی سیستم های خاص باقی نم یگذارد. ما در این پژوهش، برای کمینه سازی ریسک نکول و بیشینه سازی کارایی نظام بانکی کشور سیستم خبره ای را در فضای کسب وکار ایران طراحی کرده ایم که که توسط یک متقاضی حقوقی « فرآیند ارزیابی ریسک پروژه فن آوری اطلاعات » به صورت خاص به درخواست شده است می پردازد. در این سیستم، اهلیت اعتباری متقاضی تسهیلات، ابتدا از شرکت سنجش اعتبار استعلام می گردد و در مرحله بعد، بانک طبق سیاست های مصوب و راهبردی خود و همچنین از نظر توجیه فنی، اقتصادی، مالی و توانایی مدیران مورد ارزیابی قرار می دهد. این ارزیابی ها سپس با صلاحیت حرفه ای و رتبه مؤسسه متقاضی که توسط شورای عالی انفورماتیک کشور تعیین گردیده است تلفیق و میزان اعتبار یا تسهیلات قابل اعطا مشخص می گردد. در این پژوهش، ساختار و کارکرد این مدل سیستم خبره خاص ارایه می گردد. بانک ها در مرحله بعد با ارزیابی داخلی که توسط خود بانک انجام می پذیرد و در چارچوب اهداف و سیاست ها بانک قرار دارد در مورد ریسک مؤسسه و اعتبار قابل تخصیص به پروژه فن آوری اطلاعات تصمیم می گیرد. این تصمیم توسط کارشناسان و مدیران بانک نهایی می گردد.
Keywords:
Authors
گلزار آقائی
دانشگاه الزهرا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ف
محمد علی صنیع یمنفرد
دانشگاه الزهرا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشیار دانشکده فنی و مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :