طراحی بهینه کنترلرPIDدر سیستم کنترل ولتاژ رگولاتورBoostبر روی سلول فتوولتائیک باروش هوشمند آتوماتای یادگیری تقویتی ترکیبی
Publish place: 1st Annual International Clean Energy Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,278
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CLEANENERGY01_022
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1389
Abstract:
این مقاله توسعه ی نقاط ماکزیمم توان با استفاده از یک کنترلرPIDقابل تنظیم بر روی سلول فوتوولتائیک که ازانرژی خورشید استفاده می کند بیان می دارد. سیستم پیشنهاد شده تکمیل شده با یک بوست کانورتر می باشد که خاصیت سازگاری آن برای دریافت توان خورشیدی در محیط های دینامیکی قابل توجه است یکی از مدارات نسبتاً ساده و پر استفاده در الکترونیک قدرت، مبدلBoostمیباشد. بکارگیری مبدل های نیمه هادی به عنوان رگولاتور ولتاژ نیازمند یک سیستم کنترل حلقه بسته میباشد. در این مقاله مقادیر بهینه پارامترهای کنترلرPIDبا روش هوشمند آتوماتای یادگیری تقویتی ترکیبی تعیین می گردند.روش پیشنهادی روشی خودکار و دو مرحله ای است که بدون نیاز به شناسایی پارامترهای دستگاه تحت کنترل می توان آن را برای طراحی پارامترهای کنترل کننده بکار برد. در مرحله اول برای هریک از مجهولات بازه ای که مقدار بهینه را در بر دارد تعیین میشودDARLA) و در مرحله دوم اندازه دقیق آن مجهول تعیین میگرددCARLA) به طوری که تابع هزینه مینیمم شود.
Keywords:
مبدلBoostرگولاتور Boost آتوماتای یادگیری تقویتی گسسته , آتوماتای یادگیری تقویتی پیوسته , آتوماتای یادگیری تقویتی ترکیبی
Authors
غلامعلی حیدری
دانشجوی دکتری، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایر
مهدی زارعیان جهرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیل
علی اکبر قره ویسی
استادیار، بخش مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :