بررسی بهینه سازی مساله Onemax با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,491
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEIC03_146
Index date: 25 November 2010
بررسی بهینه سازی مساله Onemax با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک abstract
سیستم ایمنی بدن موجودات سیتمی است بسیار گسترده سازگار و خودسازمان یافته این سیستم دارای حافظه ای برای ذخیره رویارویی های قبلی است که قابلیت یادگیری در مورد رویارویی های جدید را نیز دارد الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی با الگوبرداری از این سیستم توسعه یافته است یک سیستم ایمنی مصنوعی می تواند بسیاری از ویژگیهای کاربردی سیستم ایمنی طبیعی از جمله تنوع، مقاومت در مقابل خطا، یادگیری پویا و تطابق پذیری را دارا بوده و با هم ترکیب نماید. دراین مقاله مساله Onemax با الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در جهت بهینه سازی اجرا و نتایج مقایسه آنها را ارائه م یشود.
بررسی بهینه سازی مساله Onemax با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک Keywords:
هوش مصنوعی , بهینه سازی , روشهای تکاملی , سیستم ایمنی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک , انتخاب کلونی , تابع تناسب , تقاطع یک نقطه ای و جابجایی , مساله Onemax
بررسی بهینه سازی مساله Onemax با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک authors
ملوسک علی اکبری صبا
مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن نادری
دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :