سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از سیستمهای خبره برای تشخیص خودکار ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس

Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,636

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CEIC03_170

Index date: 25 November 2010

استفاده از سیستمهای خبره برای تشخیص خودکار ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس abstract

سرمایه گذاری و اطمینان به سرمایه گذاران یکی ازموضوعات مهمی است که سالهای در زمینه مالی مطرح می باشد یکی ازمسائلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید وجود ابزارها و مدلهای مناسب برای ارزیابی شرایط مالی و وضعیت شرکتها است یکی از ابزارها ی مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری مدلهای پیش بینی ورشکستگی است سرمایه گذاران همواره در پی آن هستند تا با پیش بینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع سرمایه خود مطلع شده و از آن جلوگیری نمایند. داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است پیش بینی ورشکستگی شرکت هایکی از زمینه های اقتصادی پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود دراین مقاله به مساله پیش بینی خودکار ورشکستگی شرکت ها پرداخته و از سیستمهای استنتاج فازی به عنوان یک سیستم خبره برای این منظور استفاده می شود

استفاده از سیستمهای خبره برای تشخیص خودکار ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس Keywords:

داده کاوی , پیش بینی ورشکستگی شرکتها , سیستم های استنتاج فازی , سیستم های خبره

استفاده از سیستمهای خبره برای تشخیص خودکار ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس authors

امین عینی پور

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد پلدختر

شیرزاد میردریکوندی

گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد پلدختر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Altman, E.I.: Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of ...
Altman E.I., Hadelman R.G., Narayanan P: Zeta Analysis, a New ...
_ _ _ Banking and Finance, Contemporary Studies in Economic ...
LoPucki L.M. Doherty J.W.: The Determinants of ...
Middendorf M. Reischle F, Schmeck H. Multi Colony Ant Algorithms, ...
Monmarche N., Venturini G., Slimane M.: On How Pachycondyla apicalis ...
Rajendran C., Ziegler H.: Two Ant-colony Algorithms For Minimizing Total ...
Rogers, D.: Weather Prediction Using a Genetic Memory, Research Institute ...
_ J _ _ _ _ Information Sciences, 173, 2005, ...
_ _ _ _ IEEE Press, 1995. ...
Koza JR. "Genetic Programing". Cambridge, MA: MIT Press, 1992. ...
H.Ishibuchi and T. Nakashima. ...
IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 46, no. 6, December ...
_ _ _ Learning". ...
Sharpe, P.K., Glover, R.P. "Efficent GA based technique for classification". ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده از سیستمهای خبره برای تشخیص خودکار ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس" توسط امین عینی پور، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد پلدختر؛ شیرزاد میردریکوندی، گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد پلدختر نوشته شده و در سال 1389 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، پیش بینی ورشکستگی شرکتها، سیستم های استنتاج فازی، سیستم های خبره هستند. این مقاله در تاریخ 4 آذر 1389 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2636 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سرمایه گذاری و اطمینان به سرمایه گذاران یکی ازموضوعات مهمی است که سالهای در زمینه مالی مطرح می باشد یکی ازمسائلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید وجود ابزارها و مدلهای مناسب برای ارزیابی شرایط مالی و وضعیت شرکتها است یکی از ابزارها ی مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری مدلهای پیش بینی ورشکستگی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و سیستم خبره طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از سیستمهای خبره برای تشخیص خودکار ورشکستگی شرکتهای موجود در بورس با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.