بهبودکارایی الگوریتم ژنتیک با استفادها ز عملگرهای پویا
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 926
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_172
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
در حالت معمولی الگوریتم ژنتیک برای پیشبرد اهداف خود از عملگرهایی مانند تزویج جهش و انتخاب استفاده می کنند این عملگرها در حالت عادی عملکرد ایستایی داشته و هیچگونه وابستگی به ورودی ها و خروجی های خود ندارند روش الگوریتم ژنتیک با عملگرهای پویا که دراین مقاله ارائه می شود نوعی الگوریتم ژنتیک است که مانند الگوریتم سرد شدن فلزات SA با یک مکانیزم هدایت گر مسیر دهی می شود و سعی می کند عملکردانعطاف پذیری در شرایط و نسلهایمختلف داشته باشد این الگوریتم می تواند مشکلات الگوریتم ژنتیک معمولی از جمله همگرایی زودرس و دیگر مشکلات قابل پیش بینی آن را بخوبی حل کرده و در تعداد نسهای بسیار کمتری جواب بهینه را بدست اورد.
Keywords:
Authors