مقایسه سه الگوریتم کشف منبع در محاسبات رایانش مشبک براساس جداول مسیریابی مجدد
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,675
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_188
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
Abstract:
رایانش مشبک نوعی سیستم توزیع شده و موازی است که امکان به اشتراک گذاشتن و انتخاب منابع ناهمگن خودمختار و توزیع شده را به صورت پویا و در زمان اجرا و با معیارهایی نظیر کارایی ، دسترس پذیری ، هزینه و کیفیت سرویس خدمات فراهم می اورد دراین راستا به اشتراک گذاشتن منابع یکی از مفاهیم اساسی در رایانش مشبک می باشد سیستم های توزیع شده مدیریت و اکتشاف منابع یکی از چالشهای مهم میباشد باید در نظر داشت که در سیستمهای توزیع شده در خواستهای گوناگونی وجوددارد که هرکدام از آنها شامل منابهع سخت افزاری و نرم افزاری متنوعی می باشد بنابراین شناسایی و مدیریت این منابع در رایانش مشبک دارای اهمیت ویژه ای است دراین مقاله به بررسی و مقایسه سه الگوریتم کشف منبع می پردازیم و در نهایت به این نتیجه خواهیم رسید که الگوریتم کشف منبع براساس جداول مسیریابی مجددکشف منبع را در کوتاه ترین فاصله پشتیبانی م یکند.
Keywords:
Authors
لیلی محمدخانلی
دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
پریسا فلاحتی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
حمیده جعفریان
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :