آنالیز نرم افزارهای مدل سازی پیامدPHAST و ALOHA
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,973
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SIOEI01_019
Index date: 25 December 2010
آنالیز نرم افزارهای مدل سازی پیامدPHAST و ALOHA abstract
مدل سازی بوسیله نرم افزار یک روش سریع و دقیق برای پیشبینی میزان گسترش دامنه رهایش مواد و شبیه سازی پیامدهای آن می باشد. از آنجا که مدل های ریاضی موجود برای مدل سازی پیامد شامل محاسباتی پیچیده و بسیار زمانبر هستند، بکارگیری نرم افزارهای شبیه سازی در این مرحله اهمیت خاصی پیدا میکند و به دلیل اینکه ارزیابی پیامد خطراتی همچون رها شدن مواد شیمیایی پر خطر در محیط، یکی از ضرور یترین و اصلی ترین مراحل برای افزایش سطح ایمنی در واحدهای موجود یا در حال طراحی می- باشد اهمیت استفاده از نرم افزاری با قابلیت های بیشتر دو چندان میشود. هدف از ارزیابی پیامد تعیین میزان خطرات و تلفات احتمالی ناشی از حوادث آتش، انفجار و پخش مواد سمی میباشد. در این مقاله ابتدا به ضرورت فرایند ارزیابی پیامد، مراحل اجرای آن و درنهایت به تحلیل و بررسی و مزایا و معایب نرم افزارهایPHAS و ALOHA خواهیم پرداخت. این دو نرم افزار از جنبههای، بانک اطلاعاتی مواد، پیش بینی غلظت در یک مکان و لحظه مشخص، نمودارهای تشعشع آتش و موج انفجار، سرعت باد، شرایط جغرافیایی، زبری سطح زمین، مسافت و مدت زمان مدلسازی و انتخاب پیامد خاص از طرف کاربر با بررسی منوها و گرافهای حاصل از هر دو نرم افزار مقایسه شده است. درنهایت میتوان نتیجه گرفت که نرم افزارPHAST نسبت به نرم افزار ALOHA نتایج بهتری خواهد داد. مهمترین مزیت آن تعریف جریان مخلوطی از مواد است که این ویژگی در صنایع نفت و گاز امتیاز بزرگی محسوب می شود.
آنالیز نرم افزارهای مدل سازی پیامدPHAST و ALOHA Keywords:
آنالیز نرم افزارهای مدل سازی پیامدPHAST و ALOHA authors
مبین لنگری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
ابراهیم شامحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فرآوری و انتقال گاز دانشگاه صنعتی امیر ک
داود رشتچیان
استاد دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :