روشی جدید برای حفظ محرمانگی در داده کاوی: (α, λ, k)-anonymity
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,284
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_040
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
حفظ محرمانگی افراد در داده کاوی موضوعی است که امروزه توجه زیادی را به خود جلب کرده است بخشی از محرمانگی مربوط به مجموعه داده هایی است که از منابع گوناگون مانندبیمارستان منتشر می شود گاهی این داده ها موجب نقض حریم شخصی افراد می شود برای حل این مشکل روشهای مختلف گمنامی سطح k قبل از انتشار عمومی داده ها برروی داده های اجرا می شود هرکدام از این روش ها سعی دارد که از افشای هویت افراد جلوگیری کند اما بعضی از این روشها ضعفهایی دارندکه ممکن است باعث کشف هویت افراد شود. مشکل دیگری که دراین مقاله بطور ویژه برروی آن تاکید شده است تعمین بیش از اندازه داده ها می باشد کهدر اکثر روشها این مشکل وجود دارد دراین مقاله پارامتر جدیدی به نام λ معرفی می شود که با استفاده از آن از تعمیم بیش از حد داده ها جلوگیری می شود.
Keywords:
Authors
سمیه نادری وصال
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک دا
محمد فتحیان
عضو هیئت علمی گروه تجارت الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران