روشی جدید برای حفظ محرمانگی در داده کاوی: (α, λ, k)-anonymity

حفظ محرمانگی افراد در داده کاوی موضوعی است که امروزه توجه زیادی را به خود جلب کرده است بخشی از محرمانگی مربوط به مجموعه داده هایی است که از منابع گوناگون مانندبیمارستان منتشر می شود گاهی این داده ها موجب نقض حریم شخصی افراد می شود برای حل این مشکل روشهای مختلف گمنامی سطح k قبل از انتشار عمومی داده ها برروی داده های اجرا می شود هرکدام از این روش ها سعی دارد که از افشای هویت افراد جلوگیری کند اما بعضی از این روشها ضعفهایی دارندکه ممکن است باعث کشف هویت افراد شود. مشکل دیگری که دراین مقاله بطور ویژه برروی آن تاکید شده است تعمین بیش از اندازه داده ها می باشد کهدر اکثر روشها این مشکل وجود دارد دراین مقاله پارامتر جدیدی به نام λ معرفی می شود که با استفاده از آن از تعمیم بیش از حد داده ها جلوگیری می شود.

روشی جدید برای حفظ محرمانگی در داده کاوی: (α, λ, k)-anonymity Keywords:

داده کاوی , گمنامی سطح k , تعمیم , افشای هویت , انحراف داده