ارزیابی کارایی تکنیکهای کلاسه بندی در داده های پزشکی
Publish place: 3rd Iran Data Mining Conference (IDMC)
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,333
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_065
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
Abstract:
دراین مقاله کارایی تکنیکهای کلاسه بندی برروی شش مجموعه داده پزشکی موجود در مخزن داده دانشگاه کالیفرنیا با استفاده از نرم افزار داده کاوی WEKA تست و مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرند. این مطالعه به محققین کمک می کند تا بهترین تکنیک کلاسه بندی از نظر میزان دقت کلاسه بندی را برای مجموعه داده های پزشکی انتخاب نمایند. تکنیکهای کلاسه بندی معروفی که دراین مقاله مورد بررسی قرار میگیرند عبارتند از : بیزین ساده، شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه، نزدیکترین K همسایه، Bagging، AdaBoost ، ماشینهای بردار پشتیبان ، PARTوJ48
Keywords:
Authors
حمیدرضا طهماسبی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشمر