بررسی میزان جذب انرژی هیسترتیک در اتصالات خرجینی در مقایسه با میراگر TADAS وسایرالمانهای سازه ای با استفاده از نرم افزارPerform3D
Publish place: 1st Regional Conference of Civil Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,375
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GHAEMCIVIL01_036
Index date: 16 January 2011
بررسی میزان جذب انرژی هیسترتیک در اتصالات خرجینی در مقایسه با میراگر TADAS وسایرالمانهای سازه ای با استفاده از نرم افزارPerform3D abstract
اتصال خرجینی یکی از شایع ترین نوع اتصالات در کشور ایران است که در بیش از 70 درصد ساختمانهای اسکلت فلزی از این اتصالات استفاده شده است. این اتصالات فاقد سختی خمشی قابل قبول بوده و در هنگام وقوع زلزله در اثر گسیخته شدن اتصال ، خسارات جانی و مالی غیر قابل جبرانی را بوجود می آورند . دراین پژوهشیکساختمان 9 طبقه فولادی موجود مجهز به میراگرTADAS با اتصالات خرجینی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. به منظور بررسی خصوصیاتتحلیلی و میزان جذب انرژی هیسترتیکتوسط این اتصال و همچنین مقایسه میزان جذب انرژی اتصال خرجینی نسبت به سایر المانهای سازه ای ، سازه هدفتحت تحلیل استاتیکی و دینامیکی غیر خطی توسط نرم افزار Perform 3D قرار گرفته است . در تحلیل های دینامیکی غیر خطی پاسخ سازه بر اساسهفت رکورد زلزله مقیاس شده مطابق با طیفطراحی بدست آمده است .پساز تجزیه و تحلیل نتایج نقدی بر بندهای آیین نامه 2800 در مورد اتصال خرجینی ارائه شده است . همچنین مشاهده می گردد که سهم قابل ملاحظه ای از انرژی در این اتصالات جذبو اتلافمی شود
بررسی میزان جذب انرژی هیسترتیک در اتصالات خرجینی در مقایسه با میراگر TADAS وسایرالمانهای سازه ای با استفاده از نرم افزارPerform3D Keywords:
بررسی میزان جذب انرژی هیسترتیک در اتصالات خرجینی در مقایسه با میراگر TADAS وسایرالمانهای سازه ای با استفاده از نرم افزارPerform3D authors
یوسف شیرنژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – سازه – دانشگاه آزاد اسلامی واح
پنام زرفام
دکتری سازه دانشگاه صنعتی شریف، مدرسدانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :