عملکرد الگوریتم مورچگان بیشینه -کمینه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها
Publish place: 1st Regional Conference of Civil Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 920
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GHAEMCIVIL01_070
Index date: 16 January 2011
عملکرد الگوریتم مورچگان بیشینه -کمینه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها abstract
بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می باشدکه تا کنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی به آن پرداخته شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایشکارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر شده است. الگوریتم نورد شبیه سازی شدهSA) الگوریتم ژنتیکGA) جستجوی ممنوعهTS) و بهینه سازی جامعه مورچگان ACO)را م یتوان به عنوان نمونه هایی از این روشها نام برد. الگوریتم جامعه مورچه ها یکالگوریتم بهینه سازی می باشد که از رفتار جستجوی غذا در مورچه ها الهام گرفته است. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه مفاهیم اساسی روشACOبنا شده استکه تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسبشده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. در این مقاله قابلیتهای نوعی از الگوریتمACO بنام الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان بیشینه-کمینه، برای حل نمونه ای ازمساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته استو با نتایج نرم افزارLINGO نسخه 8) و دیگر روشهای موجودمقایسه گشته است. نتایج نشان می دهد این الگوریتم توانایی پیدا کردن نقاط بهینه و یا نزدیکبهینه با هزینه محاسباتی کم را دارا است
عملکرد الگوریتم مورچگان بیشینه -کمینه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها Keywords:
عملکرد الگوریتم مورچگان بیشینه -کمینه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها authors
سیدابراهیم رضایی سنگدهی
کارشناسارشد مهندسی عمران،آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :