کاربرد سیستمهای هوشمند استنتاج عصبی- فازی در پیشبینی رواناب شهری (مطالعه موردی:جنوب شرق تبریز)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,531
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED07_178
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1389
Abstract:
در متن ایجاد مدل هیدرولوژیکی پیشبینی رواناب بر اساس دادههای گذشته، یکی از ضروریات برنامهریزی و مدیریت طرحهای ساماندهی رودخانه است. بدین منظور روش های نوین داده کاوی از جمله روش شبکه عصبی مصنوعی سیستم استنتاج عصبی-فازی و نیز روش استنتاج عصبی-فازی با پیش پردازش های SUBCLAST و FCMبه کار گرفته شد. دادههای ماهانه دبی در ایستگاه استور به عنوان داده های هدف و داده های ماهانه دبی در ایستگاههای بالادست و نیز دادههای ماهانه بارش در ایستگاه میانه به عنوان دادههای ورودی به سیستم در نظر گرفته شد . جهت ارزیابی عملکرد مدلها از جذر میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و نیز میانگین بایاس استفاده گردید. نتایج نشان داد سیستم استنتاج فازی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش شبکه عصبی عملکرد بهتری داشته استهمچنین خوشهبندی پارامترهای ورودی با روشSUBCLAST بیشترین میزان کاهش خطا در پیش بینی رواناب را موجب شد
Keywords:
Authors
اسماعیل دودانگه
دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
محمد نظیف کار
دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید سلطانی کوپایی
دانشیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ص
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :