شناخت سرطان سینه با استفاده از ویژگی های بافتی و کاهش ابعاد

مقدمه: هر چقدر سرطان سینه زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسان تر و موفقیت آمیز تر است. ماموگرافی یک عکس رادیوگرافی ساده از سینه و ابزاری برای کشف زودرس سرطان های غیر قابل لمس سینه است. ما در این پایان نامه به دنبال راهی برای افزایش دقت سیستم تشخیص غدد سرطان سینه با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عربی طراحی هستیم. روش بررسی: در سیستم پیشنهادی، سعی می شود که از روش هم وقوع سطح خاکستری استفاده می شود. با استفاده از این ویژگی می توان به خوبی نقاط تمایز بافت ها را بدست آورد. سپس از روش آنالیز مولفه های اساسی برای بدست آوردن ویژگی های برتر استفاده می کنیم و در آخر برای جداسازی ویژگی های استخراجی از شبکه عصبی استفاده خواهیم کرد. و در نهایت برای ارزیابی روش پیشنهادی خود بر اساس راهکاری های استاندارد ارزیابی ارائه شده در مقالات مختلف ارزیابی انجام شده و ارزیابی خود را بر روی دیتاست استاندارد MIAS انجام خواهیم داد . یافته ها: بررسی های صورت گرفته نشان دادند که با استفاده از ترکیب کاهش ابعاد و ویژگی های بافتی موجب افزایش دقت در تشخیص سرطان سینه می شود. دقت مدل ایجاد شده 97/62 می باشد که نسبت به سایر روش ها دارای دقت بالایی است. نتیجه گیری: نتایج این مطاسعه نشان می دهد که با استفاده از ترکیب کاهش ابعاد و ویژگی های بافتی می توان با دقت بالایی سرطان سینه را تشخیص داد. در واقع با استفاده از این روش ها می توان سیستم نوینی برای کمک به پزشکان طراحی نمود که موجب تسهیل در فرآیندهای تشخیصی و درمانی می شود.

شناخت سرطان سینه با استفاده از ویژگی های بافتی و کاهش ابعاد Keywords:

سرطان سینه , ماموگرافی , سیس ت کامپیوتری , رادیوسوژی , تومور , کاهش ابعاد , ویژگی های بافی