کاربرد سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی در پیش بینی میزان نفوذ آب در آبیاری جویچهای

در مدیریت آبیار ی سطحی، تابع نفوذ از اهمیت زیادی برخوردار است . معادلات ریاضی که تاکنون برای نفوذ توسعه یافته -اند، توابع تک متغیره ای از زمان فرصت نفوذ می باشند. در این تحقیق پیش بینی متوسط میزان نفوذ در آبیاری جویچه ای توسط مدل عصبی - فازیANFIS)به با استفاده از رطوبت اولیهی خاک و دبی ورودی به شیار مورد بررسی قرار گرفت . به همین منظور از یک سری آزمایش های صحرایی که به روش آبیاری جویچه ای در پنج مزرعه آزمایشی گلمکان مشهد، توتون ارومیه، مرکز تحقیقات کشاورزی صفی آباد دزفول ، دانشگاه بیرجند و موسسه اصلاح بذر کرج در طی دوره ی زمانی تابستان 1376 تا تابستان 1385 انجام شده بود و دارای طیف گسترده ای از نظر بافت خاک (سبک، متوسط و سنگین ) بودند استفاده شد. برای تعیین عوامل معادله ی نفوذ کوستیاکوف لوییس از روش بیلان حجم در آبیاری جویچه ای استفاده گردید . نتایج نشان داد که سیستم استن تاج فازی عصبی قادر است قابلیت تخمین را در تمام شرایط حفظ کند که این امر نشان از دقت بیشتر و قابلت تخمین زیاد سیستم استنتاج فازی عصبی دارد

Keywords:

نفوذ , آبیاری جویچهای , شبکه عصبی فازی , رطوبت اولیهی خاک , دبی ورودی