کاربرد مدل ANNS در تخمین پارامتر دبی مطالعه موردی: حوضه ابریز سامیان

دراین پژوهش با استفاده از متغیرهای متوسط بارش ماهانه میلیمتر متوسط دبی ماهانه میلیون مترمکعب به عنوان ورودی شبکه پرسپترون چند لایه MLP متوسط دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری سامیان پیش بینی شد پارامترهای مذکور سالهای آماری 1972 تا 2008 را در بر میگیرد از 37 سال دوره آماری موجود در حدود 90 درصد ان یعنی 33 سال 396 ماه برای اموزش شبکه و 10 درصد یعنی 4 سال 48 ماه باقیمانده در مرحله تست شبکه به کار برده شده است بدین منظور از امکانات و توابع موجود درنرم افزار MATLAB بهره گرفته شد و برای هر ماه یک شبکه با خطای کمتر از 5 درصد طراحی گردید نتایج حاصل از بررسی شاخصهای عملکرد شبکه از جمله ضریب تعیین مجذور میانگین مربعات خطا میانگین مربعات خطا میانگین مطلق خطا، میانگین درصد خطا و ضریب همبستگی نشان داد که پیش بینی رواناب با دقت قابل قبولی انجام شده است بطوریکه میزان ضریب همبستگی آن 0/99 و میانگین خطای هر شبکه با داده های واقعی برابر 0/88 درصد می باشد.

Keywords:

پیش بینی , دبی , شبکه های عصبی مصنوعی , حوضه ابریز سامیان