الگوی عوامل مؤثر بر شکلگیری تجربۀ دیجیتال کارکنان
Publish place: Journal of Human Resources management، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHRS-10-3_002
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1399
Abstract:
زمینه و هدف: رویارویی و تعامل کارکنان با سازمان، تجربه و درک همهجانبهای را از حضور و عضویتشان در سازمان برای آنها ایجاد میکند که بر رفتار، نگرش و عملکرد آنها تأثیرگذار است. پیدایش تحول دیجیتال در دنیای کسب و کار ماهیت این تجربه را پیچیدهتر و شناخت چگونگی شکلگیری آن را ضروریتر ساخته است. پژوهش حاضر به شناسایی عوامل مؤثر بر شکلگیری تجربۀ دیجیتال کارکنان پرداخته است.
روششناسی: پژوهش حاضر از نگاه هدف کاربردی، بر اساس نحوه جمعآوری اطلاعات، توصیفی پیمایشی و با روش کیفی دومرحلهای انجام شده است. ابتدا با استفاده از روش مرور نظاممند مبانی نظری 22 مقاله و گزارش حرفهای در مبانی نظری مرور شد و الگوی اولیهای برای این مفهوم ارائه شد. سپس برای تأیید و تکمیل عوامل شناسایی شده در مرحله اول، با یازده نفر از خبرگان دانشگاهی و حرفهای در حوزه تحول دیجیتال و منابع انسانی کشور که با نمونهگیری هدفمند قضاوتی و گلولهبرفی انتخاب شدند مصاحبه شد. تجزیه و تحلیل اطلاعات حاصل از این مصاحبهها نیز با روش تحلیل مضمون انجام شد.
یافتهها: در این پژوهش 70 عامل گوناگون به عنوان عوامل مؤثر بر شکلگیری تجربۀ دیجیتال کارکنان در سازمان شناسایی شدند که در قالب 8 مقولۀ اصلی فرهنگی، شغلی، رهبری، استراتژی، نام تجاری، فناوری، محیط فیزیکی و عوامل فردی طبقهبندی شدند.
نتیجهگیری: بهسازی وضعیت موجود عوامل اثرگذار بر شکلگیری تجربۀ دیجیتال خوشایند برای کارکنان در سازمان بر آن ضروری است. الگوی ارائهشده در این پژوهش میتواند به عنوان مبنایی در این زمینه استفاده شود.
Keywords:
Authors
یاسمن قیدر
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهدی شامی زنجانی
دانشیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :