استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تحلیل منطقه ای خشکسالی مطالعه موردی: استان تهران

خشکسالی یکی از مهمترین حوادث غیر مترقبه ی طبیعی می باشد که کشور مارا به طور مستمر تحت تاثیر خود قرارمی دهد . مطالعه در زمینه خشکسالی ت اثیر به سزایی در برنامه ریزی ها و مدیریت سیستم های منابع آب دارد. در این مقاله هدف ،ارائه روشی نوین جهت تحلیل مکانی خشکسالی بر اساس داده های بارندگی سالانه در استان تهران می باشد که برای تحقق این هدف از آلگوریتم بدون پارامتر تحلیل مکانی شبکه های عصبی استفاده گردید .داده های نرمالیزه شده و استاندارد شده بارندگی به درجات معینی از شدت خشکسالی (خشکسالی بسیار زیاد ، زیاد ، متوسط و بدون خشکسالی ) بر اساس روش حد آستانه و استفاده از توزیع نرمال استاندارد طبقه بندی شدند سپس احتمالات پسین از شدت خشکسالی در هر نقطه معین در منطقه تعیین، و بر اساس شاخص شدت خشکسالی بیزن به درجات خشکسالی طبقه بندی شدند .این شاخص برای رسم نقشه های شدت خشکسالی در استان تهران که نشان دهنده تغییرات مکانی از شدت خشکسالی برای کل منطقه در یک سال بخصوص می باشند کاربرد دارند.

Keywords:

شبکه عصبی , خشکسالی , تحلیل مکانی خشکسالی , شاخص بیزن