بررسی آلودگی آبهای زیرزمینی دشت مشهد برای ارزیابی شاخص های آب شرب
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,106
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
INCWR01_328
Index date: 24 March 2011
بررسی آلودگی آبهای زیرزمینی دشت مشهد برای ارزیابی شاخص های آب شرب abstract
کیفیت آب های زیرزمینی که بر اساس مقدار و نوع مواد تشکیل دهنده شیمیایی، بیولوژیکی، مواد رسوبی و درجه حرارت آن تعیین می گردد، از اهمیت ویژه ای در تعیین مناسب بودن آن جهت مصارف خاص (به خصوص در آب شرب شهری ) برخوردار است . منطقه مورد مطالعه بر اساس تقسیم بندی کشوری در استان خراسان رضوی و شهر مشهد و از نظر حوضه آبریز، جزء حوضه آبریز رودخانه کشف رود می باشد . این حوضه در شمال استان خراسان در طول جغرافیایی 59 درجه و 20 دقیقه تا 60 درجه و 8 دقیقه و عرض 35 درجه و 40 دقیقه ت ا 36 درجه و 3 دقیقه واقع است و از شمال به خط الراس ارتفاعات هزار مسجد ، از جنوب به حوضه آبریز جام رود و از غرب به حوضه آبریز رودخانه اترک محدود می شود . به علت رشد جمعیت و افزایش روز افزون نیاز به منابع آبی در دشت مشهد، آبخوان این دشت به عنوان یکی از مهمترین آبخوان ها در استان خراسان رضوی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. استفاده بی رویه از این منابع باعث متوسط افت سالانه 77 سانتی متر در سطح ایستابی شده است. در مطالعه حاضر با استفاده از پایش مکانی و بکارگیری سیستم اطلاعات جغرافیایی و روشهای زمین آمار، نحوه توز یع آلاینده ها بررسی شد و مناطقآلوده در دشت مشهد بر اساس شاخص های استاندارد آب شرب مشخص گردید . نتایج نشان داد که می بایست در برابر تغییر مکان چاههای آب شرب که در محدوده آلوده قرار دارد، اقدامات مؤثر صورت پذیرد و نسبت به بهره برداری بهینه تصمیماتی اتخاذ گردد.
بررسی آلودگی آبهای زیرزمینی دشت مشهد برای ارزیابی شاخص های آب شرب Keywords:
منابع آب زیرزمینی , شاخص استاندارد آب شرب GISدشت مشهد
بررسی آلودگی آبهای زیرزمینی دشت مشهد برای ارزیابی شاخص های آب شرب authors
فاطمه رضازاده ورقچی
شرکت مهندسی مشاور کاوش پی مشهد
عباس خاشعی سیوکی
دانشجوی دکتری آبیاری زهکشی دانشگاه تربیت مدرس
حسن شجاعی سیوکی
مدیر عامل شرکت مهندسی مشاور کاوش پی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :