مقایسه مدلسازی تراز آب زیرزمینی بااستفادها ز منطق فازی و روشهای زمین اماری مطالعه موردی دشت شیراز
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,625
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESTAHBANCCE01_064
Index date: 7 April 2011
مقایسه مدلسازی تراز آب زیرزمینی بااستفادها ز منطق فازی و روشهای زمین اماری مطالعه موردی دشت شیراز abstract
در اکثر مناطق خشک و نیمه خشک منابع آب زیرزمینی سهم عمده ای در تامین نیازهای ابی در بخشهای کشاورزی شرب و صنعت ایفا می نمایند دشت شیراز که با مساحت 261 کیلومتر مربع در جنوب غربی ا یران واقع گردیده است با تامین 71 درصد از نیازهای ابی از ذخایر اب زیرزمینی از این قاعده مستثنی نمی باشد از این رو ارائه مدلهای مناسب زمانی و مکانی منطبق بر واقعیت از ابزارهای غیر قابل اجتناب در بخشهای مختلف مدیریتی توسعه این منطقه به حساب می اینددراین تحقیق دو مدل مکانی کریجینگ عادی به عنوان نماینده مدلهای زمین اماری و مدل فازی سوگنو به عنوان نماینده مدلهای هوش مصنوعی برای تعیین تراز آب زیرزمینی در نقاط مختلف دشت با یکدیگر مقایسه گردیده اند بدین منظور ابتدا شاخص مناسبی که بتواند نماینده مناسبی برای تراز آب زیرزمینی در دوره مطالعه باشد انتخاب می گردد. پس از آن برای مقایسه دو روش با استفاده از روش اعتبار سنجی متقابل میانیگن نسبی مربع خطاها RMSE برای دو روش مقادیر به ترتیب 0/0751 و 0/0760 بدست می اید. این مقادیر نشان از تعادل این دو روش نسبت به یکدیگر دارد.
مقایسه مدلسازی تراز آب زیرزمینی بااستفادها ز منطق فازی و روشهای زمین اماری مطالعه موردی دشت شیراز Keywords:
مقایسه مدلسازی تراز آب زیرزمینی بااستفادها ز منطق فازی و روشهای زمین اماری مطالعه موردی دشت شیراز authors
محمودرضا شقاقیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :