سیستم فازی دسته بندی اسکناس های ایرانی با انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,016
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_005
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
Abstract:
برای داشتن خدمات مطلوب و سریع در امور بانکی نیازمند کاهش نیروی انسانی و داشتن سیستمهای خودکاری برای انجام این امور هستیم ازطرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشینهای هوشمند شناسایی اسکناس باید تلاشی مضاعف به منظور دانستن و پیاده سا زی روندی که مغز انسان در انجام این فعالیت ها انجام میدهد داشته باشیم با توسعه الگوریتم های هوشند کاربرد این روشها در امور اقتصادی و بانکی همواره موردتوجه محققین بوده است دراین مقاله بهره گیری از تئوری فازی به تولید قوانینی برای تشیخص اسکناس براساس برخی خواص تصویر آن پرداخته ایم سپس به کمک الگوریتم ژنتیک دست به پالودن ویژگیهای پرتعداد تصاویر زده ایم تا د رنهایت بهترین و موثرترین این ویژگیها در دسته بندی اسکناس را بیابیم نتایج ازمایشات گویای آن است که در دسته بندی اسکناس ها بطور میانگین به دقتی رسیده ایم که در مقایسه با روشهای دیگر کاملا بهبود یافته است همچنین به دلیل استفاده از استنتاج فازی نحوه ی دسته بندی گام قابل توجهی در شبیه سازی منطق انسانی می باشد.
Keywords:
Authors
مصطفی اسفندیار
باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تویسرکان
علی برومندنیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :