تشخیص جزیره ای شدن در سیستم های فتوولتائیك متصل به شبكه با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی
Publish place: Fourth International Conference on Technology Development in Iranian Electrical Engineering
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 626
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMCONF04_013
Index date: 26 December 2020
تشخیص جزیره ای شدن در سیستم های فتوولتائیك متصل به شبكه با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی abstract
اين مقاله براي تشخيص جزيره اي شدن در يك سيستم فتوولتائيك PV متصل به شبكه به كمك يادگيري ماشين توسعه داده شده است. در ابتدا سيگنال ولتاژ دو سر آرايه PV براي تشخيص جزيرهاي شدن در سيستم نظارت مي شود. در مرحله بعد انرژي ولتاژ آرايه PV در قالب پنجره هاي چرخان به طور پيوسته محاسبه مي شود. اين پنجره ها به صورت آنلاين به يك شبكه عصبي آموزش ديده لينك مي شود و چنانچه مقدار تخمين زده شده ي شبكه عصبي از حد آستانه تعيين شده تجاوز كند، وقوع جزيره اي شدن تشخيص داده مي شود. از مزاياي روش پيشنهادي اين است كه براي استخراج ويژگي نيازمند تكنيك هاي پردازش سيگنال پيچيده نمي باشد و بنابراين حجم محاسباتي كمي دارد. در نهايت با شبيه سازي يك سيستم نمونه در نرم افزار متلب/ سيمولينك كارايي روش پيشنهادي تاييد مي شود.
تشخیص جزیره ای شدن در سیستم های فتوولتائیك متصل به شبكه با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی Keywords:
تشخیص جزیره ای شدن در سیستم های فتوولتائیك متصل به شبكه با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی authors
علی چوبدار
شرکت برق منطقه ای خراسان
سعید انصاری
شرکت برق منطقه ای خراسان
فرشاد هاشمی مصرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز