احساس کاوی دیدگاه های مشتریان آنلاین روی داده های حجیم

تحلیل احساسات، دانشی است که به تحلیل عقاید، احساسات، ارزیابی ها و نگرش های مردم در مورد یک موضوعخاص همچون یک محصول، سازمان، شخص، یا حادثه می پردازد. دید یا رفتاری که بر اساس احساسات باشد بهجای منطق، احساس گفته می شود. هدف عقیده کاوی یا تحلیل احساسات این است که کامپیوتر را قادر سازیم تابتواند احساسات را تشخیص دهد و بیان کند. از آنجایی که تعداد مستندات الکترونیکی به سرعت رو به رشد است، بهکارگیر ی رو ش های کارآمد جهت بازیابی اطلاعات، بسیار مورد اهمیت است. کلمات کلیدی ابزار مفیدی برایجستجوی حجم زیادی از مستندات در زمان کوتاه هستند. اما با وجود اهمیت سرشار کلمات کلیدی، بسیاری ازنویسندگان تمایلی به استخراج کلمات کلیدی ندارند و استخراج این کلمات به طور دستی، بسیار دشوار و زمان براست. بنابراین نیاز به یک فرآیند خودکار است که آنها را از متون و نظرات استخراج نماید . در این مقاله روشیجدید برای احساس کاوی و دسته بندی نظرات کاربران بر اساس استخراج کلمات کلیدی با استفاده از الگوریتمMOPSO مبتنی بر 4 شاخص ارزش گذاری متنی و شبکه عصبی ارائه گردید. نتایج بدست آمده حاکی از عملکردمطلوب روش ارائه شده از نقطه نظر دقت، صحت و فراخوانی مجدد می باشد. نتایج صحت عملکرد روش پیشنهادیرا در حد 97.41 و دقت را در حد 96.94 درصد نمایش می دهد.

Keywords:

احساس کاوی , شبکه های عصبی , ایده کاوی , الگوریتم ازدحام ذرات