برآورد میزان رسوب وارد بر تالاب بندر انزلی و مقایسه و تخمین آن توسط شبكه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیك

از ديدگاه كلان، وقوع سيلاب در رودخانه را مي توان حاصل اندركنش عوامل طبيعي اقليمي، تصادفي و فعاليت هاي انساني دانست. در برنامه ريزي مديريت يكپارچه سيل، مديريت سيلاب دشت رودخانه به عنوان يكي از رويكردهاي جامع كاهش خسارت ناشي از سيل و همچنين كاهش اثرات نامطلوب بارگذاري سيستم رودخانه در نظر گرفته مي شود. ازاين رو، هدف اين مقاله نيز بررسي ميزان كارايي شبكه عصبي درخت تصميم در مدل سازي تأثيرات وقوع سيل بر ميزان تنش هاي رخداده در رسوب هاي بستر رودخانه تالاب شهرستان بندر انزلي و بررسي ميزان كارايي الگوريتم ژنتيك در مدل سازي تأثيرات وقوع سيل بر ميزان تنش هاي رخداده در رسوب هاي بستر رودخانه تالاب شهرستان بندر انزلي هست داده هاي استفاده شده در اين مقاله شامل چهار پارامتر شعاع هيدروليكي (برحسب m) شيب كف بستر رودخانه (برحسب m) ، قدرت مخصوص رودخانه (برحسب w/m2) و دبي رودخانه (برحسب m3/s) مي باشد. براي بررسي ميزان دقت و كارايي الگوريتم ژنتيك و درخت تصميم از شاخص آماري ريشه ميانگين مربعات خطا RMSE و ضریب همبستگی R2 استفاده شد. بر اساس نتايج بدست آمده، مقدار R2,RMSE براي درخت تصميم با الگوريتم CART به ترتیب برابر 0/301 و 0/895 و براي الگوريتم ژنتيك به ترتيب برابر 0/515 و 0/884 مي باشند. مقايسه ميان اين دو پارامترها نشان ميدهد كه درخت تصميم داراي دقت و كارايي بسيار بهتري نسبت به الگوريتم ژنتيك است.

Keywords:

سیلاب , مدل سازی , الگوریتم ژنتیک , درخت تصمیم , بندرانزلی