پیش بینی کیفیت هوای داخلی ساختمان های تجاری، اداری با استفاده از هوش مصنوعی (مطالعه مورد ساختمان تجاری، اداری کیان سنتر 2 مشهد)

در این پژوهش با توجه به اهمیت ساختمان هاي هوشمند و نیاز به ارائه راهکارهاي جدید جهت مدیریت هوشمند آن، به ارائه مدلی جهت پیش بینی کیفیت هواي داخل ساختمان پرداخته شده است. پروژه ساختمانی موردنظر مرکز اداري تجاري کیان سنتر 2 در مشهد است که داده ها از سیستم کنترل و مانیتورینگ این پروژه در روزها و ساعات مختلف جمع آوري شده و توسط شبکه عصبی جهت پیش بینی کیفیت هوا ازنظر ترکیبات آلی فرار موجود در هوا استفاده شده است. شبکه عصبی استفاده شده، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی است که سه ورودي شامل میزان دما، میزان رطوبت هوا و میزان دي اکسید کربن و خروجی شبکه شامل ترکیبات آلی فرار موجود در هوا بوده است که ورودي ها از حسگرهاي هواي برگشت در هواسازها و میزان ترکیبات آلی فرار از حسگر واقع در ناحیه محیطی طبقه فودکورت جمع آوري شده است. داده هاي ورودي و همچنین کیفیت ها به عنوان خروجی شبکه جهت آموزش استفاده شده که شامل 1104 نمونه از 138 روز از ابتداي فروردین ماه الی نیمه مردادماهسال 1398 و داده هاي آزمایش شامل 24 نمونه در سه روز 15،16 و 17 ام مردادماه (هرروز 8 ساعت) است. شبکه موردنظر با تعداد مختلف شعاع تابع گوسی آزمایش شده و نتایج گزارش شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادي توانسته الگو داده هاي دما، رطوبت و دي اکسید کربن به میزان کیفیت هوا ازنظر ترکیبات آلی فرار محیط را یاد گرفته و با خطا ي 3 درصد پیش بینی نماید.

پیش بینی کیفیت هوای داخلی ساختمان های تجاری، اداری با استفاده از هوش مصنوعی (مطالعه مورد ساختمان تجاری، اداری کیان سنتر 2 مشهد) Keywords:

کیفیت هوا داخل ساختمان های اداری- تجاری , پیش بینی , هوش مصنوعی , شبکه عصبی