راهکاری چند مرحله ای جهت بالا بردن تفکیک پذیری تصویر

امروزه استفاده از تصویر درکاربردهای خاص و عام امری رایج محسوب می شود و از انجایی که تصاویری با تفکیک پذیری بالاتر حاوی اطلاعات بیشتری هستند و در پردازش های بعدی کاراتر و موثر تر می باشند همواره به دنبال آن هستیم که تصاویری با تفکیک پذیری بالاتر داشته باشیم چنین تصاویریدر یک نگاه ساده تصاویر با کفیت تری نیز به شمار می ایند روشهای متفاوتی برای نیل به این مقصود پیشنهاد شده است دسته ای مبتنی بر یادگیری که در انها با نتیجه گیری از اطلاعات به دست امده از تصاویر اموزشی تصویر جدید با تفکیک پذیری بالاتر شکل می گیرد و دسته ای مبتنی بر بازسازی که نقاط جدید در تصویر براساس رابطه بین نقاط فعلی بازسازی شده و به این ترتیب تصویری با تفکیک پذیری بالاتر ساخته می شود دسته دوم که Single Frame Super Resolution نیز نامیده می شود محور کلی تکنیکهایی است که دراین مقاله مورد استفاده قرارگرفته است دراین مقاله با توجه به خصوصیات بارز و موثر تبدیل Contourlet این تبدیل به همراه تکنیکی به نام جاسازی همسایه در بالابردن تفکیک پذیری به کار گرفته می شوند.

Keywords:

تبدیل Contourlet , جاسازی همسایه , جاسازی خطی م حوری , تفکیک پذیری , یادگیری چند راهه