ترکیب ویولت و مشخصه های بارز ECG برای تشخیص چند بیماری قلبی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,741

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF05_511

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

Abstract:

بسیاری از اطلاعات حول آسیب شناسی فیزیولوژی عادی قلب را می توان از نوار قلب بدست آورد. یک چرخه ی قلبی از سیگنال نوار قلب شامل نقاط شاخص ضربان قلب می باشد. دامنه و فواصل مقدار نوار قلب عملکرد قلب هر انسانی را معین می کند. اگر فعالیت الکتریکی قلب، نامنظم، سریع تر و یا کند تر از معمول باشد، به عنوان یک اختلال در سیگنال های نوار قلب قلمداد می شود. در این مقاله از الگو ریتم پردازش سیگنال که ترکیبی از حوزه فرکانس و تحلیل زمانی است، استفاده شده است تا نقاط ضربان قلب شناسایی شود. پیدا کردن پیکR نخستین مرحله ی یافتن نقاط شاخص در ecg می باشد لذا برای شناسایی پیک R از روش تجزیه ی تبدیل موجک (sym 4) (دامنه ی فرکانس) استفاده شده است. پس از پیدا کردن پیک R نقاط شاخص دیگر به وسیله ی ردیابی قبل و بعد از پیک R شناسایی شده اند (بازه زمانی). در این مقاله سعی شده است پنج حالت از سیگنال های نوار قلبی که به طور مشخص برای یک انسان عادی مورد آزمایش واقع شده اند را مورد ارزیابی قرار دهیم که شامل موارد ریتم طبیعی عادی قلب (NSR)، فیبریلاسیون دهلیزی((AF ، بلوک شاخه ی سمت راست((RBBB، بلوک شاخه سمت چپ (LBBB)، اسکیمی قلبی (CI) و ایست ناگهانی قلبی (SCA) می باشند. مجموع 73 سیگنال ضربان قلب غیر نرمال از پایگاه اطلاعاتی MIT-BIH arrhythmias برگرفته شده اند و نتایج به وسیله نرم افزارMATLAB 2014 مورد ارزیابی قرار گرفته شده اند.

Keywords:

نوار قلب((ECG , تبدیل موجک((sym4 , ریتم طبیعی قلب((NSR , فیبریلاسیون دهلیزی((AF , بلوک شاخه ی سمت راست((RBBB , بلوک شاخه سمت چپ (LBBB) , اسکیمی قلبی (CI) و ایست ناگهانی قلبی .(SCA)

Authors

محمدهادی مزیدی

گروه برق،دانشکده فنی مهندسی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، هرمزگان، ایران