سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

جدا سازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از یادگیری عمیق کانولوشنی مبتنی بر پردازش تصویر

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,719

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBME27_004

Index date: 29 December 2020

جدا سازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از یادگیری عمیق کانولوشنی مبتنی بر پردازش تصویر abstract

الکتروکاردیوگرام جنین روشی استاندارد براي شناسایی و تشخیص بیماری هاي جنینی است .بنابراین تکنیک هاي مانیتورینگ موثر برايمانیتور کردن شرایط جنینی در طی بارداري و در زمان وضع حمل لازم هستند. در این میان دستیابی به سیگنال الکتروکاردیوگرام جنینی (FECG)که حاوي فعالیت الکتریکی قلب جنین بوده از اهمیت بالایی برخوردار است. البته این سیگنال به نویز ها و اغتشاشات زیادي آلوده است که مهمترینشان سیگنال الکتروکاردیوگرام مادر است. به صورت ذاتی سیگنال NI-ECG حاوی سیگنال ECG مادر است که دامنه ي بیشتري نسبت به سیگنال ECG جنین دارد. از اینرو آشکارسازي کمپلکس QRS جنینی به منظور کنترل شرایط جنین و پیشگیري از نقایص مادرزادي آسان نیست. با توجه به توضیحات فوق در این مقاله یک رویکرد یاد گیري عمیق مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی براي جداسازي سیگنال هاي الکتروکاردیوگرام مادر از جنین بدون جدا کردن سیگنال ECG مادر پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادي قادر است به طور قابل اعتمادي کمپلکس QRS جنینرا تشخیص داده همچنین علاوه بر عدم نیاز به مراحل استخراج ویژ گی، توانسته نسبت به بهترین روش هاي پیشنهاد شده در تحقیقات قبلی از نظردقت تشخیص کارایی مناسب تري از خود نشان دهد.

جدا سازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از یادگیری عمیق کانولوشنی مبتنی بر پردازش تصویر Keywords:

جدا سازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از یادگیری عمیق کانولوشنی مبتنی بر پردازش تصویر authors

ستاره طبسی

دانشجو دکترا مهندسی پزشکی ( بیوالکتریک )، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب

عبدالرضا علوی قره باغ

هیات علمی گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

مقاله فارسی "جدا سازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از یادگیری عمیق کانولوشنی مبتنی بر پردازش تصویر" توسط ستاره طبسی، دانشجو دکترا مهندسی پزشکی ( بیوالکتریک )، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب؛ عبدالرضا علوی قره باغ، هیات علمی گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی بیست و هفتمین کنفرانس ملی و پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الکتروکاردی وگرام، سیگنال قلب جنین، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنی، کمپلکس ORS هستند. این مقاله در تاریخ 9 دی 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1719 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که الکتروکاردیوگرام جنین روشی استاندارد براي شناسایی و تشخیص بیماری هاي جنینی است .بنابراین تکنیک هاي مانیتورینگ موثر برايمانیتور کردن شرایط جنینی در طی بارداري و در زمان وضع حمل لازم هستند. در این میان دستیابی به سیگنال الکتروکاردیوگرام جنینی (FECG)که حاوي فعالیت الکتریکی قلب جنین بوده از اهمیت بالایی برخوردار است. البته این سیگنال به نویز ها و اغتشاشات زیادي ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و پردازش تصویر و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله جدا سازی سیگنال قلبی جنین از مادر با استفاده از یادگیری عمیق کانولوشنی مبتنی بر پردازش تصویر با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.