معرفی روش تحلیل هم هندسی و مقایسه آن با روش اجزاء محدود
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,521
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISME19_339
Index date: 22 April 2011
معرفی روش تحلیل هم هندسی و مقایسه آن با روش اجزاء محدود abstract
حل معادلات دیفرانسیل حاکم بر رفتار یک سیستم یکی ازمهمترین مسائلی است که همواره در زمینه های علوم و مهندسی مورد بحث قرار می گیرد. از آنجایی که تنها موارد معدودی از این معادلات را می توان مستقیما با روشهای تحلیلی حل نمود روشهای عددی زیادی در چند دهه اخیر برای حل چنین معادلاتی پیشنهاد شده است. در میان متداول ترین این روشها، روشهای اجزاءمحدود را می توان نام بردکه استفاده از آن در تحلیل سازه های پیچیده و مکانیک محاسباتی به امری معمول تبدیل شده است. در ادامه توسعه روش های عددی، اخیرا روش نوین تحلیل هم هندسی 1 بر پایه توابع نربز 2 و با هدف یکپارچه کردن مدل سازی هندسه و تحلیل، ارائه شده است. ویژگی اصلی این روش استفاده از همان توابع پایهای که در مدلسازی دقیق هندسه به کار رفتهاند، به عنوان توابع پایه درفضای میدانی میباشد. با توجه به اهمیت این روش و اینکه تحلیل هم هندسی به عنوان یک روش جدید در علوم مهندسی شناخته میشود تمرکز این تحقیق بر معرفی و مقایسه اجزاء، مولفهها و ویژگیهای این روش و مقایسه آن با روش مرسوم اجزاء محدود است.
معرفی روش تحلیل هم هندسی و مقایسه آن با روش اجزاء محدود Keywords:
معرفی روش تحلیل هم هندسی و مقایسه آن با روش اجزاء محدود authors
علی معین الدینی
کارشناس ارشد سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
سبحان رستمی
کارشناس ارشد سازه و عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واح
سعید شجاعی
عضو هیات علمی گروه عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :