شناسایی عمل انسان از تصاویر ایستا با استفاده از پوشش گذاری انسان
Publish place: 6th Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 477
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS06_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی عمل انسان در تصاویر ایستا معرفی می شود. وجود اشیا و پس زمینه نامرتبط با عمل فرد در تصویر، باعث به خطا افتادن بسیاری از الگوریتم های شناسایی عمل انسان می شود، از طرفی برای از اعمال انسان به تعامل فرد بوا اشیا مرتبط است؛ با در نظر گرفتن این دو موضوع، روش پیشنهادی در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق دو شاخه ای است که علاوه بر یادگیری ویژگی های کل تصویر، سعی در توجه بیشتر به خود انسان دارد تا بتواند اثر اشیا و پس زمینه ی نامرتبط با عمل را در شناسایی عمل انسان به حداقل برساند. روش پیشنهادی به ترتیب به دقت های 71 / 97 ،% 29 / 93 % و 14 / 87 % رویمجموعه دادگان stanford10 و willow و stanford40 می رسد.
Keywords:
Authors
فرشته مرادی کر
کارشناسی ارشد برق سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم فایز
استاد دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابوالقاسم راعی
دانشیار دانشکده برق ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر