پیشبینی کمانشلبه در فرآیند شکلدهی غلتکی سرد مقطع کانالی
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,098
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_564
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
عیب کمانش لبه در محصولات شکلدهی غلتکی سرد علاوه برمشکلات ظاهری باعث کاهش کارآیی آنها در مراحل بعدی تولید میشود. لذا تخمین و کنترل آن از اهمیت بالایی برخوردار است. دراین مقاله روش جدیدی پیشنهاد شد تا بدون انجام آزمایشهای پرهزینه و نیز با پرهیز از شبیه سازیهای اجزای محدود زمانبر، وقوع کمانش در لبه محصول بررسی شود. در روش پیشنهادی فرض شدکه ورق اولیه در نتیجه کشیدگی بیشتر در ناحیه بال، انحنایی رو به پایین دارد و طرف دیگر آن در محل تماس با غلتکهای ایستگاه قبلی، به صورت تیر یک سر گیردار است. دو نوع شبیه سازی ساده وسریع در نرمافزار آباکوس انجام شد که در اولی دو غلتک در ایستگاه شکلدهی بعدی ورق را بالا آوردند و در دومی دو صفحه تخت زاویهدار ورق را پرس کردند. مشاهده شد که با افزایش زاویهشکلدهی، نسبت انرژی تغییرشکل در شبیه سازی اول به دوم با طی کسر کمتری از جابهجایی عمودی دچار افت میشود. بدین ترتیب در صورتی که نسبت انرژی تغییرشکل شبیه سازی اول به دوم تا قبل از 0/6 طی شدن فاصله عمودی افت کند کمانش در ورق اتفاق میافتد. با افزایش زاویه شکلدهی، مقدار کمانش در لبه افزایشیافت
Keywords:
Authors
روح اله عزیزی تفتی
دانشجوی دکتری مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس
حسن مسلمی نائینی
استاد مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی سلمانی تهرانی
استادیار مکانیک، دانشگاه شهرکرد
محمدمهدی کسایی
دانشجوی دکتری مکانیک ، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :