طراحی الگوریتم تصمیمگیری جهت انتخاب بهترین چیدمان سیستم انتقال قدرت هیبرید- الکتریک،در خودروهای سدان
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,545
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_628
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
امروزه استفاده از سامانه ی نیروی محرکه ی هیبرید الکتریک ازجمله روش های ارزشمندی است که به منظور کاهش مصرف سوخت و آلایندگی وسائل نقلیه ابداع و بکار گرفته شده است. در اینبین چیدمان سیستم انتقال قدرت به عنوان یکی از اساسی ترین ارکان هیبرید کردن، جایگاه تاثیر گذاری را در مسیر طراحی داراست. نحوه ی آرایشچیدمان انتقال قدرت در خودروهای هیبریدی را میتوان در سه دسته استاندارد سری، موازی و سری موازی تقسیم بندی کرد که با توجه به تعدد این آرایشها، انتخاب مناسب ترین چیدمان، همواره دغدغه ای برای طراحان محسوب می شود.آنچه در این مقاله به آن پرداخته می شود، ارائه ی روشی نظام مند جهت پیشنهاد بهترین چیدمان سیستم انتقال قدرت برای هیبرید کردن یک خودروی سدان، با ماموریتی مشخص است. در این مقاله از نرم افزار انتخاب بهینه 1 به عنوان مبنای انتخاب استفاده شده است. این نرم افزار از روش تحلیل سلسله مراتبی 2 برای تصمیم گیری استفاده می کند. بر اساس نتایج بدست آمده، این مقاله، روشی قاعده مند جهت انتخاب بهترین چیدمان سیستم انتقال قدرت در سطح تمام هیبرید 3را ارائه خواهد داد.
Keywords:
طراحی , هیبریدکردن , خودروی سدان , چیدمان سیستم انتقال قدرت هیبرید - الکتریک , روش تحلیل سلسله مراتبی
Authors
علی مهرکیش
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
مسعود طهانی
دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
سمیه نوروزی غضبی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
حمید غضنفر
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :