برآورد و مقایسه سهم منابع انسانی متخصص و غیر متخصص در ارزش افزوده بخش صنعت با رویکرد نوین
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,893
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESHTEGHAL03_005
Index date: 27 April 2011
برآورد و مقایسه سهم منابع انسانی متخصص و غیر متخصص در ارزش افزوده بخش صنعت با رویکرد نوین abstract
نیروی انسانی متخصص یا همان سرمایه انسانی از عوامل مهم افزایش ارزش افزوده و رشد اقتصادی در هر کشور محسوب می شود و این عامل بویژه در کشورهایی که رشد اقتصادی آنها بر اساس اقتصاد دانایی محور متمرکز است از اهمیت فوق العاده ای برخوردار می باشد. شناخت نقش نیروی انسانی به ویژه نیروی انسانی متخصص و تحولات کمی و کیفی آن جهت تسریع در توسعه صنعتی در ایران نیز امری بسیار ضروری و با اهمیت است. به همین دلیل هدف مقاله حاضر اندازه گیری سهم نیروی انسانی متخصص در ارزش افزوده بخش صنعت در اقتصاد ایران بوده است. بدین روی، تلاش شده در قالب الگوی کاب- داگلاس تعمیم یافته و با بهره گیری از آزمون دو مرحله ای انگل - گرانجر(EG) و رویکرد همگرایی غیر سیستمی خود بازگشتی با وقفه های توزیعی(ARDL ) این سهم ، اندازه گیری شود. نتایج مطالعه نشان داد که یک درصد افزایش در نیروی انسانی متخصص ، غیر متخصص و سرمایه فیزیکی به ترتیب به3/.0 ، 0/44 و64/ 0 درصد افزایش در ارزش افزوده بخش صنعت کشور منجر می شود .این که سهم نیروی انسانی غیر متخصص نسبت به نیروی انسانی متخصص در ارزش افزوده بخش صنعت بیشتر است ، بیانگر عدم نقش آفرینی مورد انتظار متخصصین این بخش است. به نظر می رسد نیروی انسانی در بخش صنعت قبل از این که عامل توسعه صنعتی باشد ، بیشتر به عنوان هدف اشتغال مطرح بوده است.
برآورد و مقایسه سهم منابع انسانی متخصص و غیر متخصص در ارزش افزوده بخش صنعت با رویکرد نوین Keywords:
دولت- آموزش عالی- بخش صنعت- سرمایه انسانی- ارزش افزوده
برآورد و مقایسه سهم منابع انسانی متخصص و غیر متخصص در ارزش افزوده بخش صنعت با رویکرد نوین authors
عباس علوی راد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه دانشجوی دکترای اقتصا
محمد شهوازیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد دکترای تکنولوژی نساجی- م
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :