ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مدل سازی و پیش بینی رفتار سیلان آلیاژ Mg-4Sn در تغییر شكل گرم توسط روش های شبكه مصنوعی و منطق فازی

Year: 1399
COI: METEC03_023
Language: PersianView: 94
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

وریا محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد شکل دادن فلزات - دانشکده مهندسی مواد - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهرداد آقایی خفری - استاد گروه مهندسی شکل دادن فلزات - دانشکده مهندسی مواد - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Abstract:

هدف از انجام اين پژوهش، مدلسازي براي رسم نمودارهاي تنش-كرنش، تنش پيك و پيش بيني رفتار آلياژMg-4Sn در دما و نرخ كرنش هاي متفاوت براي رسيدن به بهترين نتيجه ممكن در كمترين زمان و بدون محاسبات پيچيده و زمان بر رياضي بوده است. در اين تحقيق از دو روش شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و شبکه منطق فازی (ANFIS) جهت يافتن مدلي بهينه براي پيشبيني رفتار آلياژ Mg-4Snدر دماهاي بالا يعني 300 الي 500 درجه سانتيگراد تحت اثر آزمايش فشار در نرخ كرنش هاي 0/001 الی 1 بر ثانيه استفاده شده است. در هر دو روش دما، نرخ كرنش و كرنش به عنوان داده هاي ورودي قرار داده شده و تنش سيلان، خروجي مورد نظر براي پيش بيني بوده است. با توجه به اين خروجي هامنحني هاي تنش- كرنش رسم و مقادير تنش هاي پيك محاسبه شده و با مقادير تجربي (اندازه گيري شده) مقايسه گرديدهاست. مطابقت اين شبيه سازي ها با نتايج تجربي نشان مي دهد كه مدل هاي ارائه شده مي توانند در هر شرايطي و با در نظرگرفتن همه پارامترهاي موثر در تنش سيلان عملكرد بسيار بهتر و دقيق تري از معادلات ساختاري معمول داشته باشند. درمعادلات ساختاري نمي توان تاثير چند عامل را به صورت همزمان مورد بررسي قرار داد و ميبايست يك يا چند مورد از آنهارا ثابت فرض كرد. با توجه به مقايسه نتايج پيش بيني شده و نتايج آزمايشگاهي مشاهده شد كه مدل هاي ارائه شده در اينتحقيق قادر به پيش بيني تنش سيلان آلياژ با دقت بالا هستند.

Keywords:

مدل سازی، تغییر شکل گرم، شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1147909/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی، وریا و آقایی خفری، مهرداد،1399،مدل سازی و پیش بینی رفتار سیلان آلیاژ Mg-4Sn در تغییر شكل گرم توسط روش های شبكه مصنوعی و منطق فازی،سومین کنفرانس توسعه فناوری در مهندسی مکانیک و هوافضا،تهران،،،https://civilica.com/doc/1147909

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، محمودی، وریا؛ مهرداد آقایی خفری)
برای بار دوم به بعد: (1399، محمودی؛ آقایی خفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,765
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support