آینده پژوهی توانایی مدیریت با استفاده از الگوریتم حداقل زاویه گام به گام و الگوریتم گردایان کاهشی آنلاین فوریه

هدف از این پژوهش، تحلیل و آینده پژوهی توانایی مدیریت با استفاده از الگوریتم رگرسیون حداقل زاویه گام به گام و الگوریتم گردایان کاهشی آنلاین فوریه در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. متغیرهای مستقل اولیه در این پژوهش شامل متغیرهای نظارتی (ویژگیهای حاکمیت شرکتی و کمیته ی حسابرسی) و متغیرهای حسابداری (معیارهای عملکرد وریسک) میباشد. برای اندازه گیری توانایی مدیریت از شاخص دمرجان استفاده شده است. یافته های تجربی مربوط به بررسی ۲۰۸شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه ی زمانی ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۸، نشان می دهد که با استفاده از الگوریتم رگرسیون حداقل زاویه، متغیرهای ریسک سیستماتیک، تغییر مدیر عامل، تمرکز مالکیت، تخصص مالی اعضای کمیته ی حسابرسی و بازده سهام نسبت به سایر متغیرها قدرت بالاتری در تبیین توانایی مدیریت دارند. در تحلیل این نتایج میتوان بیان کرد مسایل اقتصادی، سیاسی و نظارتی بیشتر میتواند توانایی مدیر را نسبت به معیارهای عملکرد تحت تاثیر قرار دهد. علاوه بر این از نتایج دیگر پژوهش میتوان به این موضوع اشاره کرد که در مباحث مدیریت و حسابداری جهت تبیین و پیشبینی متغیرهای مالی پیوسته مانند توانایی مدیریت، میتوان از الگوریتم گردایان کاهشی آنلاین فوریه که دارای قدرت پیش بینی بالایی است، استفاده کرد.

Keywords:

توانایی مدیریت , ویژگیهای نظارتی و حسابداری , الگوریتم هوش مصنوعی