اثر زمان و اسیدیته در بهبود کارایی روش الکتروکینتیک برای پاکسازی خاک آلوده به کروم
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 412
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MHRE-4-4_008
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1399
Abstract:
آلودگی خاک به کروم، یکی از مهمترین مشکلات زیستمحیطی است و تهدیدی برای سلامت موجودات زنده و انسانها به شمار میرود. یکی از روشهای پاکسازی خاک، روش الکتروکینتیک است. در این تحقیق به بررسی اثر زمان و کنترل pH، در بازدهی روش الکتروکینتیک برای حذف کروم از خاک پرداخته شده است. برای تفسیر نتایج آزمایشات از دیاگرام پوربه استفاده شده است. با توجه به دیاگرام پوربه، در 6=Ph گونههای کاتیونی کروم سه ظرفیتی در آن pH، غالب است. در نتیجه این گونهها به سمت کاتد منقل شدهاند. در سمت آند هم محیط اکسیدی حاکم است و به همین علت گونههای آنیونی کروم در سمت آند منتقل شدهاند، در نتیجه پدیده مهاجرت الکتریکی مکانیزم غالب برای انتقال کروم در این تحقیق است. در pH کمتر از 7، کروم به شکل گونههای کاتیونی و در pH بیشتر از 7 به شکل گونههای آنیونی و یا هیدروکسیدی رخ میدهد. نتایج بیانگر آن بود که کنترل pH مخازن، روش قابل قبولی در افزایش بازده استخراج کروم خواهد بود. نتایج به دست آمده از آزمایشهای الکتروکینتیک بیانگر کارایی بیشتر این روش در زمان پنج روز در مقایسه با زمان سه روز است. تغییرات جریان الکتریکی حاکی از آن است که زمان سه روز برای پاکسازی کروم از خاک مناسب نیست. تشکیل گونه Cr(OH)3 در منطقه کاتد باعث کاهش جریان الکتریکی و جریان الکترواسمز شده است. بهترین راندمان حذف کلی کروم به 68 درصد در آزمایش 5 روزه بدون کنترل pH و 63 درصد آزمایش 5 روزه با کنترل pH است.
Keywords:
Authors
افشین نصیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
احمد جمشیدی زنجانی
استادیار، گروه فراوری مواد معدنی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
احمد خدادادی دربان
استاد، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :