طراحی الگوی انفجار با رویکرد کاهش لرزش زمین با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 427

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MHRE-4-2_003

تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1399

Abstract:

لرزش زمین یکی از آثار ناخوشایند حاصل از عملیات آتشباری در معادن روباز است که در حدود 40 درصد انرژی انفجار را به خود اختصاص می‌دهد. لرزش زمین ممکن است منجر به بروز آثار نامطلوبی مانند تخریب سازه‌های سطحی، از بین رفتن سطح آزاد در پله‌های بعدی انفجار به دلیل عقب‌زدگی، به هدر رفتن انرژی و ایجاد قطعات بزرگ بعد از انفجار و در نهایت تحمیل هزینه‌های پیش‌بینی نشده برای انجام آتشباری ثانویه ‌شود. طراحی بهینه الگوی انفجار می‌تواند در کاهش اثرات نامطلوب حاصل از این پدیده نقش بسزایی ایفا کند. با توجه به تعدد پارامترهای تاثیرگذار بر لرزش زمین و پیچیدگی روابط میان آن‌ها، روش‌های کلاسیک طراحی الگوی انفجار در کاهش این پدیده ناتوان‌اند. بر این اساس در تحقیق حاضر، با استفاده از یک روش تلفیقی از آنالیز خاکستری و الگوریتم ژنتیک، ضمن ارایه یک رابطه ریاضیاتی برای تخمین لرزش زمین در معدن مس سرچشمه، الگوی پیشنهادی حفاری نیز ارایه شده است. نتایج حاصل از این مقاله نشان می‌دهد که با به کارگیری الگوی پیشنهادی انفجار، لرزش زمین به طور میانگین تا 55 درصد کاهش خواهد یافت.

Authors

حسام دهقانی

استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان، همدان

حلما بیروموند

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان، همدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1]     Jimeno, C. L., Jimeno, E. L., and Carcedo, F. ...
  • [2]     Dehghani, H., and Ataee-pour, M. (2011). “Development of a ...
  • [3]     Hajihassani, M., Armaghani, D. J., Marto, A., and Mohamad, ...
  • [4]     Monjezi, M., Ghafurikalajahi, M., and Bahrami, A. (2011). “Prediction ...
  • [5]     Saadat, M., Khandelwal, M., and Monjezi, M. (2014). “An ...
  • [6]     Mohammad, M. T. (2009). “Artificial neural network for prediction ...
  • [7]     Khandelwal, M., and Singh, T. N. (2009). “Prediction of ...
  • [8]     Singh, P. K., and Roy, M. P. (2010). “Damage ...
  • [9]     Mohan, V., and Dey, N. C. (2014). “Assessment of ...
  • [10]  Armaghani, D. J., Hajihassani, M., Mohamad, E. T., Marto, ...
  • [11]  Ghoraba, S., Monjezi, M., Talebi, N., Moghadam, M. R., ...
  • Improved prediction of blast-induced vibrations in limestone mines using Genetic Algorithm [مقاله ژورنالی]
  • [13]  Hasanupanah, M., Bakhshandeh Amnieh, H., Khamesi, H., Jahed Armaghani, ...
  • [14]  Ragam, P., and Nimaje, D. S. (2018). “Evaluation and ...
  • [15]  Andrew, A. M. (2011). “Why the world is grey?”. ...
  • [16]  Deng, J. L. (1982). “Control problems of grey systems”. ...
  • [17]  Haupt, R. L., and Haupt, S. E. (2004). “Practical ...
  • [18]  کیا، م.؛ 1391؛"الگوریتم‎های ژنتیک در متلب". انتشارات دانشگاهی کیان، ...
  • نمایش کامل مراجع