شبیه‎سازی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه ذرت (Zea mays L.) در استان کرمانشاه با استفاده از یک مدل فرآیندگرا

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 259

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRO-20-4_004

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399

Abstract:

افزایش دمای حاصل از تغییر اقلیم فرآیندهای مختلف گیاهی مانند فتوسنتز، تنفس و توزیع و تخصیص تولیدات فتوسنتزی را تحت تأثیر قرار می‎دهد. تحقیق حاضر به‌منظور پیش‎بینی اثر تغییر اقلیم بر عملکرد دانه ذرت در دو سناریوی RCP4.5 و RCP8.5 با استفاده از مدل APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator) برای دوره 2040 تا 2070 در سه شهرستان کرمانشاه، کنگاور و اسلام‌آباد غرب انجام شد. برای این منظور، وضعیت اقلیمی آینده با استفاده از داده­های اقلیمی بلندمدت پایه این شهرستان­ها و با استفاده از روش AgMIP (The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project) برای سال‌های 2040 تا 2070 پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که در هر سه منطقه مورد بررسی، میانگین دما در سناریوهای (Representative Concentration Pathway4.5) RCP4.5 و (Representative Concentration Pathway8.5) RCP8.5 به‎طور متوسط به‌ترتیب 11 و 23 درصد افزایش خواهد یافت. نتایج شبیه‎سازی با استفاده از مدل APSIM نشان داد که بیشترین عملکرد دانه ذرت در دوره پایه در شهرستان کنگاور (14399 کیلوگرم در هکتار) و کمترین مقدار در شهرستان کرمانشاه (7741 کیلوگرم در هکتار) بوده است. نتایج شبیه‎سازی در شرایط تغییر اقلیم در هر دو سناریوی RCP4.5 و RCP8.5 نشان داد که با افزایش میانگین دما در طول فصل رشد (به ترتیب 5/0 و 2 درجه سانتی‎گراد) و کاهش طول فصل رشد (به ترتیب 5 و 6 درصد)، عملکرد دانه ذرت در مقایسه با دوره پایه به ترتیب 69 و 90 درصد کاهش خواهد یافت. نتایج این آزمایش نشان داد که در شرایط تغییر اقلیم، گلدهی ذرت در دماهای بالا انجام می­شود و این موضوع باعث کاهش عملکرد دانه این گیاه می­شود، بنابراین پیشنهاد می­شود که با تغییر زمان کاشت ذرت در مناطق یاد شده از مصادف شدن دوره حیاتی گل‎دهی با اوج گرما در جلوگیری شود.

Keywords:

AgMIP , Climate change scenario , Crop model , Maize , Rising temperature and Simulation. , افزایش دما , ذرت , سناریوی اقلیمی , شبیه‎سازی , AgMIP و مدل رشد گیاه

Authors

سجاد رحیمیمقدم

Former Ph.D. Student, Environmental Sciences Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

حامد عینی نرگسه

Ph.D. Student, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

رضا دیهیمفرد

Assistant Prof., Environmental Sciences Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

مسعود حقیقت

Researcher, Iran Meteorological Organization, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • AgMIP. 2013. Guide for Running AgMIP Climate Scenario Generation Tools ...
  • [Online]. Available at: http://www.agmip.org/wp-content/uploads/2013/10/Guide-for-Running-AgMIP-Climate-Scenario-Generation-with-R-v2.3.pdf ...
  • Anonymous, 2014. Agricultural Statistics. Department of Planning and Economy. Information ...
  • Araya, A., G. Hoogenboom, E. Luedeling, K.M. Hadgu, I. Kisekka ...
  • Chenu, K., J. R. Porter, P. Martre, B. Basso, S. ...
  • Eyshi Rezaie, E. and M. Bannayan, 2012. Rainfed wheat yields ...
  • FAO. 2014. United Nations Food and Agricultural Organization. Agricultural Data ...
  • Gohari, A., S. Eslamian, J. Abedi- Koupaei, A. Massah Bavani, ...
  • Hoogenboom, G., J. W. Jones, C. H. Porter, P. W. ...
  • IPCC. 2013a. Climate Change 2013: The Physical Science Basis [M/OL]. ...
  • IPCC. 2013b. Summary for Policymakers. In: Climate Change (2013): Fifth ...
  • Keating, B. A., P. S. Carberry, G. L. Hammer, M. ...
  • Khabba, S., J F. Ledent and A. Lahrouni. 2001. Maize ...
  • Li, X., T. Takahashi, N. Suzuki and H. M. Kaiser. ...
  • Luo, X., J. Xia and H. Yang. 2015. Modeling water ...
  • McKeown, A., J. Warland and M. R. McDonald. 2005. Long-term ...
  • Mera, R. J., D. Niyogi, G. S. Buol, G. G. ...
  • Meza, F. J., D. Silva and H. Vigil. 2008. Climate ...
  • Moradi, R., A. Koocheki, M. Nassiri Mahallati and H. Mansouri, ...
  • Moss, R. H., J. A. Edmonds, K. A. Hibbard, M. ...
  • Prescott, J. A. 1940. Evaporation from a water surface in ...
  • R Core Team. 2016. R: A language and environment for ...
  • Rahimi-Moghaddam, S., J. Kambouzia and R. Deihimfard. 2017. Estimation of ...
  • Rahimi-Moghaddam, S., J. Kambouzia and R. Deihimfard. 2018. Adaptation strategies ...
  • Ruane, A. C., L. D. Cecil and R. M. Horton. ...
  • Seifert, E. 2014. OriginPro 9.1: Scientific Data Analysis and Graphing ...
  • Trnka, M., M. Dubrovsky and Z. Ekzalud. 2004. Climate change ...
  • Wahid, A., S. Gelani, M. Ashraf and M. R. Foolad. ...
  • Wayne, G. P. 2013. The Beginner’s Guide to Representative Concentration ...
  • Wollenweber, B., J. R. Porter and J. Schellberg. 2003. Lack ...
  • You, L., M. W. Rosegrant, S. Wood and D. Sun. ...
  • نمایش کامل مراجع