مقایسهی مدلهای ریزمقیاسنمایی LARS-WG و SDSM در پیشبینی تغییرات دما و بارش تحت سناریوهایRCP
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 335
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JARGS-10-40_003
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
روشهای مختلفی برای تبدیل دادههای بزرگمقیاس به دادههای اقلیمی منطقهای گسترش یافتهاند که در کمتر مطالعهای نتایج این روشها از لحاظ آماری مورد مقایسه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه، مقایسهی نتایج مدلهای SDSM و LARS-WG در ریزمقیاسنمایی دادههای خروجی مدلهای گردش عمومی CANE-SM2 و HADGEM2-ES تحت سناریوهایRCP2.6 ، RCP4.5 وRCP8.5 است. جهت انجام این مطالعه، دمای حداقل، دمای حداکثر و بارش در دورهی پایه (2005-1980) ایستگاه سینوپتیک اراک مورداستفاده قرار گرفت و نتایج حاصل از پیشبینیهای دو مدلSDSM و LARS-WG برای سه دورهی 2040-2021، 2060-2041 و 2080-2061 مقایسه شد. به منظور ارزیابی عملکرد مدلها شاخصهای RMSE، R2، MAE و NSE استفاده شد. بر اساس نتایج شاخصهای ارزیابی، هر دو مدل کارآیی مناسبی در شبیهسازی متغیرهای اقلیمی دارد. نتایج ریزمقیاسنمایی دو مدل نشان داد که بهطورکلی در هر سه سناریو و هر سه دوره از ماه ژانویه تا ژوئن مقادیر پیشبینی دمای حداقل و دمای حداکثر نسبت به دورهی پایه افزایش مییابد و مدل LARS-WG در مقایسه با مدل SDSM مقدار دمای حداقل و حداکثر را نسبت به دورهی پایه بیشتر برآورد نموده است. تغییرات بارش پیشبینیشده به وسیلهی دو مدل SDSM و LARS-WG دارای روند مشخصی نبوده است. بررسی درصد تغییرات دادههای دما و بارش نشان داد که خروجی مدل SDSM تغییرات بیشتری را در بارش و خروجی مدل LARS-WG تغییرات بیشتری را در دمای حداقل و دمای حداکثر نسبت به دورهی پایه نشان میدهد. بر اساس نتایج این مطالعه نمیتوان برتری دقیقی برای هر یک از مدلهای موردمطالعه بیان کرد، ولی بهطورکلی میتوان گفت که نتایج پیشبینی دو مدل در اکثر موارد از نظر آماری اختلاف معنیدار (01/0P<) دارند.
Keywords:
Authors
زهره زهیری
دانشگاه کاشان
رضا قضاوی
دانشگاه کاشان
ابراهیم امیدوار
دانشگاه کاشان
علی اکبر داودی راد
مرکز تحقیقات آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :