بررسی الگوریتم های تشخیص بیماری تیروئید بر اساس شبکه های عصبی
Publish place: National conference on electrical and electronics industry
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 359
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEICONF01_075
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
غده تیروئید نسبت به غده های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می شود و در صورت تشخیص ندادن به موقع اختلالات تیروئیدی، بیمار دچار حمله تیروئیدی شده که ممکن است منجر به مرگ او گردد. از این رو تشخیص بی نظمی های تیروئید مبتنی بر تست های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. کاهش خطای بیماری تیروئید همواره یکی از اهداف محققین بوده است. در این پژوهش سعی شده است از آخرین الگوریتم های بر مبنای شبکه عصبی تحقیقی انجام گیرد. بر اساس این پژوهش روشهای سلسله مراتبی و حافظه کوتاه مدت از بین روشهای موجود، دقت و عملکرد بهتری داشته است.
Keywords:
Authors
رویا زارع فرخادی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی- غیر دولتی رشدیه تبریز
سمانه دولگری شرف
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیر دولتی رشدیه تبریز