بررسی متد تشخیص نفوذ ترکیبی مبتنی بر الگوریتم یادگیری انتقال برای سیستم اینترنت اشیا

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 354

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE05_025

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399

Abstract:

اینترنت اشیا یک فناوری پرکاربرد بوده و هدف از آن، هویت بخشیدن به اشیا و ارائه اطلاعات حاصله از پایش محیط به انسان است. با کاوش این اطلاعات می توان به دانش و الگوهای رفتاری موجود در داده ها دست یافت و سطح زندگی افراد را بهبود بخشید. این فناوری در زمینه های مختلفی مانند صنعت پر کاربرد بوده و مزایایی مانند کاهش هزینه ها،افزایش بهره وری در کارخانجات و کاهش مصرف منابع مهمی مانند آب در کشاورزی می شود. این فناوری دارای معماری لایه ای بوده و هر لایه دارای وظایف مخصوصی است. اینترنت اشیا به دلایلی مانند پیچیدگی و تنوع داده ها از لحاظ امنیتی با مشکلاتی روبه رو است و موجب عدم اجرای کامل این فناوری در سطح عمومی شده است. با کمک داده کاوی در این فناوری میتوان شناخت بهتری از IOT کسب کرده و در جهت افزایش امنیت این فناوری حرکت کرد. ما در این مقاله به معرفی اینترنت اشیا و برخی از معماری های آن پرداخته و در ادامه به بررسی سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی مبتنی بر الگوریتم یادگیری انتقال برای سیستم اینترنت اشیا خواهیم پرداخت.

Authors

آرمان رحمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی بصیر، قزوین،ایران

فرشید صهبا

مدرس موسسه آموزش عالی بصیر، قزوین،ایران